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李德生

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：北京建筑大学理学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金博士科研启动基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇子群
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化
  • 1篇无约束优化问...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法

机构

  • 1篇北京建筑大学

作者

  • 1篇梁昔明
  • 1篇李德生

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法被引量：13
2014年
针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度法,加快了算法的收敛速度,克服了基本粒子群算法收敛慢的弊端.相比于基本粒子群算法,它能够以较高精度和较快速度收敛到所求无约束优化问题的全局最优解.数值实验结果表明,所得混合算法是一种求解高维多峰连续函数无约束优化问题的高效方法.
梁昔明李德生
关键词：混合粒子群优化算法共轭梯度法无约束优化问题
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