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李晶晶

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海大学创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇高斯
  • 1篇动目标
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇混合模型
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇高斯模型
  • 1篇波变换
  • 1篇差分

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇管业鹏
  • 2篇李晶晶
  • 2篇叶勇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇电子器件

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
复杂背景下的运动目标分割与阴影消除被引量:2
2011年
针对目前运动对象分割不完整,以及存在阴影和鬼影对运动目标分割的影响,提出了一种基于复杂背景下的运动目标分割与阴影消除方法。首先利用高斯混合模型进行初始背景建模并提取初始前景对象,将当前视频帧和背景模型进行差分运算,且通过多尺度小波变换时空域特征,将多尺度分析和图像分割相结合,压制阴影并消除鬼影对运动目标分割的影响而得到前景对象。通过实验对比,所提方法能有效地从复杂背景视频图像中提取运动目标且具有强的鲁棒性。
李晶晶管业鹏叶勇
关键词:计算机视觉高斯混合模型小波变换
基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测被引量:4
2012年
提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标。实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影和鬼影,提取完整的前景对象。
叶勇管业鹏李晶晶
关键词:混合高斯模型帧间差分
共1页<1>
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