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李然然

作品数:4 被引量:22H指数:3
供职机构:山东建筑大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇建筑
  • 3篇公共建筑
  • 2篇数据采集
  • 2篇能耗
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据采集器
  • 1篇数据传输
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据链
  • 1篇能耗监测
  • 1篇能耗监测系统
  • 1篇网络
  • 1篇微处理器
  • 1篇建筑能耗
  • 1篇ARM微处理...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网

机构

  • 4篇山东建筑大学
  • 1篇山东政法学院

作者

  • 4篇张永坚
  • 4篇李然然
  • 3篇刘畅
  • 1篇贾鲁峰
  • 1篇王珊珊

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇单片机与嵌入...
  • 1篇山东建筑大学...
  • 1篇土木建筑工程...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
公共建筑能耗监测系统数据链应用研究被引量:2
2010年
公共建筑能耗监测系统是一个分布式网络,系统具有实施动态监控特性。在实际应用中,要求系统具有高效传输链路支持监测数据的传输,在此基础上,系统才能对数据进行有效地分析和处理。因此,在系统规划过程中,我们应用数据链技术对系统进行优化设计,实践证明,采用数据链技术能够显著提高系统的传输性能。
张永坚贾鲁峰李然然
关键词:公共建筑数据链
基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测被引量:14
2011年
建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允许范围内。
李然然张永坚刘畅王珊珊
关键词:BP网络LM算法MATLAB
公共建筑用电能耗的数据采集技术研究被引量:3
2011年
在公共建筑用电能耗监测系统的研究中,用电能耗数据的准确获取是一个非常关键的问题。本文针对这一问题,在将传统的数据采集技术应用于建筑用电能耗监测领域的同时,对其进行了改进和研究,实现了分项计量。以ARM为核心搭建了一个用电数据采集平台,与建筑物内的上位机构成一个完整的数据采集系统。重点阐述了数据的采集和传输方法。该技术的应用为用电能耗的统计分析以及节能控制提供了强大的数据支持。
刘畅张永坚李然然
关键词:数据采集数据传输
基于ARM的公共建筑用电能耗数据采集器被引量:4
2012年
本文针对目前国家机关办公建筑和大型公共建筑的高能耗问题,根据国家建设部要求设计了一种建筑能耗数据采集器。本文将数据采集的相关技术应用于建筑能耗监测领域,介绍了建筑能耗数据采集器的整体结构,重点阐述了数据采集、存储和传输的方案设计。该数据采集器的基本性能已在实验室条件下得到充分验证。通过对建筑能耗的分项计量,获取大量的能耗数据,为下一步建筑节能分析和节能控制提供可靠的数据支持。
刘畅张永坚李然然
关键词:建筑能耗ARM微处理器数据采集数据存储
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