李艳华
- 作品数：6 被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 鲁卜哈里盆地古生界油气藏成藏期分析被引量：2
- 2015年
- 综合运用烃源岩生排烃史模拟、流体包裹体均一温度测定以及储层自生伊利石测年等方法确定了鲁卜哈里盆地古生界油气藏的主要成藏期次。中央凹陷区S2井生排烃史模拟结果表明中心凹陷区志留系源岩在三叠纪和白垩纪进入生排烃高峰。斜坡区A2井生排烃史模拟结果表明斜坡区志留系源岩在早白垩世进入生排烃高峰。流体包裹体均一温度结果表明中央凹陷区S2井古生界储层样品包裹体均一温度分布多为两期,个别样品有3期;结合热史分析认为这3期分别对应三叠纪、早白垩世和晚白垩世。斜坡区A2井古生界储层包裹体均一温度分布主要为两期,表明该井区奥陶系储层至少发生过2次重要的油气充注活动。结合热史分析认为这2期分别为早白垩世和晚白垩世。储层自生伊利石测年方法测试结果表明中央凹陷区S2井古生界成藏期为晚三叠世和晚侏罗世—早白垩世。综合分析认为,鲁卜哈里盆地古生界存在3期油气成藏:第一期为三叠纪,第二期为早白垩世,第三期为晚白垩世。其中第一期主要分布于中央坳陷区,第三期主要分布于斜坡区,第二期在中央坳陷区和斜坡区都有分布。
- 郑磊金之钧周瑾吕雪雁刘志强Javed Ismail李艳华
- 关键词：自生伊利石生排烃成藏期流体包裹体
- 低频含水岩石介电高值成因及改进测量方法被引量：2
- 2009年
- 含水岩石在低频下常常呈现高达10^4以上的介电常数值，数值模拟和实测结果都表明这是由于岩石中存在着传导电流，其具有与外场同相和正交的实、虚部，这二者通过与频率成反比的关系叠加在介电常数上．提出在平行板电容器一极板与被测岩石样品间夹入不导电薄膜的办法来消除传导电流的不利影响．对标准件的测量表明该方法的最大误差在4％以内．用该方法测量淡水饱和岩石样品，结果得到合理适中的介电常数值及清晰明了的介电极化谱．除湿岩石外，该方法还适用于冰、生物肌体等固态导电介质的介电谱研究．
- 肖毅柯式镇邓宏文李玉泉李艳华
- 关键词：介电常数介电测量传导电流
- 西非深水区弱固结浊积砂岩岩石物理模型研究及其应用被引量：1
- 2015年
- 深水浊积砂岩油气藏是当今世界油气勘探开发的热点目标,西非安哥拉深水区油气资源丰富、潜力巨大.该区第三系深水浊积砂岩埋深浅、成岩作用弱,致使地震反射纵波速度及其阻抗对有利砂岩储层和围岩的区分效果不明显;基础数据的制约如部分井声波或密度资料缺乏或存在质量问题等,给利用井震信息开展地震反演预测带来严重影响.本文旨在研究一套适合该地区储层预测的弱固结浊积砂岩岩石物理技术.为此,通过实际资料的反复论证,提出了拟合推理法确定矿物骨架弹性参数,并对等球颗粒模型进行了改进,创建了适合该地区弱固结浊积岩岩石物理模板,实现了测井曲线的合理校正和横波预测.以此为基础,进一步开展了叠前地震反演和储层的分布预测.结果表明,浊积砂储层预测精度达85%.因此,该岩石物理技术在西非深水区弱固结浊积砂岩的应用是可行的.
- 李艳华高君郑磊肖毅刘志鹏
- 关键词：岩石物理模型地震反演
- 基于岩石类型约束的碳酸盐岩油藏地质建模方法——以扎格罗斯盆地碳酸盐岩油藏A为例被引量：21
- 2013年
- 对于成岩作用较强的碳酸盐岩油藏,沉积相约束下的储层建模方法已不适用。为此,提出了基于岩石类型约束的油藏地质建模方法。应用取心样品的孔隙度、渗透率和毛细管压力曲线等数据,采用Winland R35方法,划分油藏岩石类型,建立不同岩石类型下的孔隙度和渗透率关系。通过取心井建立测井曲线与岩石类型的关系,以测井曲线为纽带预测未取心井的岩石类型;并通过序贯指示模拟预测井间岩石类型,建立三维岩石类型模型。基于岩石类型和地震波阻抗数据体协同约束,建立孔隙度模型;再利用不同岩石类型下的孔-渗关系确定渗透率,建立渗透率模型。经过抽稀验证,地质模型精度较高。这种方法对于埋藏较深、成岩作用较强的碳酸盐岩油藏尤为适用。
- 谭学群廉培庆邱茂君李艳华董广为
- 关键词：地震波阻抗岩石类型KNN算法碳酸盐岩地质建模
- 合成记录制作中井眼影响因素分析及对策被引量：1
- 2009年
- 通过制作合成地震记录来标定准确的时深关系是层序地层对比和储层反演的基础。分析合成记录制作中的声波和密度测井曲线受到诸如井眼状况、油气、泥浆侵入及浸泡程度等因素的影响,提出利用井径曲线和深中浅电阻率来综合指示判断这些影响的大小,讨论了声波曲线重构时电阻率和声波曲线的探测深度匹配问题。在合成记录制作完成后,利用多井时深关系对比可以检查所制作的合成记录是否受到了各种测井不利因素的影响,从而判断时深关系的可靠程度,为储层反演和精细目标预测打下良好基础。
- 肖毅李艳华刘振兴牛胜利
- 关键词：声波测井
- 基于PCA和KNN的碳酸盐岩沉积相测井自动识别被引量：10
- 2017年
- 碳酸盐岩油藏地质建模和储量计算中人工判别未取心井沉积相的标准不统一。以中东Y油田碳酸盐岩为例,采用主成分分析(PCA),选取累计方差贡献率大于90%的主成分代表输入的测井信息,通过正演去掉油层对电阻率的影响,运用均值滤波去齿化和众数滤波确定边界;采用岩心刻度方法,以岩心井的测井数据和沉积亚相建立学习样本,对未取心井使用K最邻近分类算法(KNN)进行沉积亚相分类预测。结果表明,KNN对沉积亚相的预测精度达到90%以上。与传统的人工神经网络(ANN)和自组织映射(SOM)预测结果比较后认为,该技术有效解决了学习样本量大、类域交叉多的难题,且运行速度快,分类结果可靠、稳定。
- 李艳华王红涛王鸣川廉培庆段太忠计秉玉
- 关键词：测井评价沉积相碳酸盐岩KNN算法测井曲线
