杨全月
- 作品数：7 被引量：26H指数：2
- 供职机构：北京农学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技计划面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Linux的远程温室监控系统
- 本实用新型提供一种基于Linux系统的远程温室监控系统，包括基于Linux系统的嵌入式温室监控平台，远程终端PC，该嵌入式温室监控平台还包括存储器、GSM网络的SIM卡、与所述嵌入式温室监控平台配套的GPRS模块及天线；...
- 杨全月李晓华杨丽张仁龙聂娟
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的温室监控系统
- 本实用新型提出一种基于无线传感器网络的温室监控系统，该系统基于ZigBee技术，包括：监控终端、ZigBee全功能器件节点、ZigBee精简功能器件节点、监测温室环境的传感器模块以及实现控制功能的执行机构。本实用新型提出...
- 杨全月李晓华张燕刘莹莹张仁龙杨越赵鹏姚张爽田鹤
- 文献传递
- 基于SfM的针叶林无人机影像树冠分割算法被引量：12
- 2020年
- 利用无人机影像进行森林资源调查具有作业快速便捷、数据分辨率较高、影像细节丰富的特点,可较好地识别单木,获取树木位置、冠幅等信息。但是,厘米级的影像分辨率使基于光谱信息的传统分割算法在提取树冠时出现破碎化现象,产生过分割结果。同时,在非落叶季由于无人机影像难以观测到茂密林冠下层地形,故在地形起伏较大的林区难以实现基于树木冠层高度模型(CHM)的单木分割方法。针对上述问题,结合传统二维图像处理和SfM三维建模,提出了一种无需高度归一化的无人机影像树冠三维分割提取算法,首先利用SfM技术从高重叠航片建立三维表面模型,利用高程和图像信息检测初始树木位置,再采取kNN自适应邻域分水岭分割的方式对中心单木进行精确的树冠参数提取。在北京市百花山国家级自然保护区的落叶松林地进行了高分辨率无人机影像实验,采用正射影像目视解译结果和多种基于图像、点云的自动分割算法结果进行验证和评价。结果表明,本文方法对树木总体检出率在91%以上,冠幅提取精度在81%以上,优于传统的全局分水岭方法和其他树冠分割算法。
- 杨全月董泽宇马振宇吴悠崔琪卢昊
- 关键词：树冠针叶林SFM无人机
- 基于点云数据的测树因子自动提取方法被引量：14
- 2017年
- 树冠的结构复杂、形态各异,测树因子的自动、准确、无损测量是森林调查中的一个重要研究项目。以三维激光扫描仪获取的三维点云数据为研究对象,基于计算几何学的寻找凸包算法,自动提取树冠的表面积、投影面积以及体积等测树因子。为验证算法的准确性,随机选取8个树种的120株待测立木进行试验,试验表明该方法测得的立木树高平均相对误差为2.33%,胸径平均相对误差为1.10%,冠幅平均相对误差为3.92%,自动解算的树冠表面积、树冠投影面积以及树冠体积相对于传统方法测得的参考值的平均相对误差分别为3.48%、6.01%和5.59%。因此以三维激光扫描仪获取点云数据,运用三维凸包算法,能够自动准确计算这些原本难以精确测量的因子,为应用三维激光扫描仪自动提取立木的测树因子提供了参考。
- 杨全月陈志泊孙国栋
- 关键词：测树因子三维激光扫描仪
- 基于无线网络的智能养猪系统
- 一种基于无线网络的智能养猪系统，包括监控中心，用于对整个养殖场的监控和管理；RFID系统，用于采集每头猪的ID信息；检测模块，用于采集养殖场内的环境参数和猪的生长参数；分析模块，用于对检测模块所采集的参数进行分析，并根据...
- 杨全月张娜刘莹莹方震
- 文献传递
- 基于点云数据的测树因子自动提取方法
- 提供一种使用三维凸包算法计算测树因子的方法，所述三维凸包算法包括：数据采集，利用三维激光扫描仪获取待测立木的三维点云数据；数据预处理，对获取的所述点云数据进行拼接、冠体提取、数据的压缩和抽稀生成三维凸包计算所需的点集，通...
- 杨全月韩宝平张仁龙魏占勇杨丽刘莹莹聂娟李晓华杨炎
- 基于点云数据的测树因子自动提取方法
- 提供一种使用三维凸包算法计算测树因子的方法，所述三维凸包算法包括：数据采集，利用三维激光扫描仪获取待测立木的三维点云数据；数据预处理，对获取的所述点云数据进行拼接、冠体提取、数据的压缩和抽稀生成三维凸包计算所需的点集，通...
- 杨全月韩宝平张仁龙魏占勇杨丽刘莹莹聂娟李晓华杨炎
- 文献传递
