梁俊山
- 作品数：6 被引量：36H指数：5
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：青年科技基金陕西省教育厅产业化培育项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别被引量：12
- 2013年
- 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。
- 胡燕王慧琴秦薇薇邹婷梁俊山
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机火灾识别
- 基于模糊聚类的图像型火灾检测被引量：7
- 2012年
- 提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
- 梁俊山王慧琴胡燕邹婷吴萌
- 关键词：火灾检测模糊聚类
- C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别。
- 秦薇薇王慧琴胡燕梁俊山殷颖
- 关键词：图像分割背景差分外接矩形
- 基于独立成分分析和支持向量机的图像型火灾探测被引量：5
- 2012年
- 图像型火灾探测具有非接触性、反应快等优点,可有效解决大空间火灾探测难题,是火灾探测新的研究方向,其核心问题是火焰和干扰物的分类识别。常用方法是提取火焰在图像上表现的单个或某几个特征信息作为识别依据,需要设置大量经验阈值,识别率常因特征选择不合适而受到影响。通过对火焰整体特性的研究,提出了基于独立成分分析和支持向量机的火焰探测方法。首先在RGB空间建立颜色模型对连续数帧火灾图像预处理,并进行频闪特性和模糊聚类分析提取疑似目标区域,根据独立成分分析线性变换一对一和可逆性估计出基函数描述火焰图像特征,最后用支持向量机模型实现火灾探测。实验结果表明,该方法提高了图像型火灾探测精度和速度,可适用于多种火灾探测场景。
- 胡燕王慧琴马宗方梁俊山
- 关键词：图像型火灾探测支持向量机模糊聚类归一化
- 基于视频图像的远程火灾探测系统被引量：6
- 2013年
- 将传感器技术用于大空间火灾探测时,存在距离短、误报率高、可靠性差等不足。为此,在TMS320DM642微处理器和TI的DSP/BIOS实时操作系统上,设计基于视频图像的远程火灾探测系统。建立RGB空间颜色模型,对连续数帧火灾图像做预处理,分析频闪特性并进行模糊聚类,提取疑似目标区域,以火焰相关性、面积变化率和圆形度3个特征作为火灾识别依据。实验结果表明,该系统提高了大空间图像型火灾探测的精度和速度,可满足远程火情监测需要。
- 胡燕王慧琴张国飞张小红梁俊山
- 关键词：微处理器模糊聚类嵌入式系统
- 基于小波变换和支持向量机的火灾识别算法被引量：7
- 2013年
- 为了提高火灾检测方法的环境适应能力,研究了一种基于小波变换和支持向量机的视频火灾识别算法。提出了火焰颜色概率模型对疑似火焰区域进行分割,经过小波变换分析疑似火焰区域高频子图能量信息,对其一维能量信息进行二次小波变换得能量变化趋势和闪烁频率。将提取火焰的能量变化趋势,闪烁频率和火焰面积变化率作为支持向量机的输入特征参数,实现了火灾识别。实验结果表明,该算法有较高的识别准确率,较强的环境适应能力。
- 邹婷王慧琴胡燕梁俊山殷颖
- 关键词：火焰探测小波变换支持向量机
