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王丹

作品数:7 被引量:14H指数:3
供职机构:军事医学科学院卫生装备研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇医药卫生
  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇心电
  • 2篇心肺
  • 2篇心肺复苏
  • 2篇胸外
  • 2篇胸外按压
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇室颤
  • 2篇网络
  • 2篇节律
  • 2篇按压
  • 1篇电图
  • 1篇多参数监护仪
  • 1篇心电图
  • 1篇心脏
  • 1篇心脏骤
  • 1篇心脏骤停
  • 1篇休克
  • 1篇血性
  • 1篇血压

机构

  • 7篇军事医学科学...
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇王丹
  • 6篇吴太虎
  • 6篇张广
  • 5篇陈锋
  • 3篇王海涛
  • 3篇余明
  • 3篇卢恒志
  • 3篇宋振兴
  • 3篇顾彪
  • 2篇王亚林
  • 2篇王春晨
  • 1篇李蓓
  • 1篇何史林
  • 1篇万宗明
  • 1篇翟瑞伟
  • 1篇詹宁波
  • 1篇张克刚
  • 1篇张广

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇军事医学
  • 1篇中国急救医学
  • 1篇国际生物医学...
  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
智能检伤分类系统的设计与研究被引量:6
2015年
目的研究智能化检伤分类系统,实现灾难现场伤员伤势快速、准确的自动量化分级,并给出优化急救处置建议,提高分检时效性和准确性。方法利用生理信号实时采集技术、智能量化分级算法和一体化集成技术,研发设计自动检伤分类算法程序,并搭建了基于军用PAD的智能检伤分类平台。最终通过临床试验对比该系统与传统分类方法的分类效果。结果经过临床试验验证,该智能检伤分类系统相较于传统分类方法准确率提高了21%,耗时仅为传统分类方法的48%(P=0.038<0.05,两组结果差异有统计学意义)。结论该智能检伤分类系统提高了灾难现场检伤分类的时效性和准确性,能有效提高检伤分类效率。利用该设备可快速判断伤员伤势,对伤员展开针对性的急救处置,提高救治效率。
王丹张广陈锋宋振兴王海涛卢恒志王亚林吴太虎
关键词:检伤分类生理信号
液体复苏控制系统的设计与实现
2015年
目的研究设计一种适用于战场/院前失血性休克伤员救治的液体复苏控制系统。方法采用伤员的生理参数作为系统输入,利用模糊控制技术实现休克程度的辨识决策,并通过高效输血/输液泵完成液体复苏过程。结果当伤员休克程度较重时,系统采取高速复苏,以快速补充伤员的血容量;当伤员休克程度较轻时,系统采取低速复苏,以维持伤员的血容量。结论相比传统液体复苏方法,该系统能有效地提高液体复苏效率和休克伤员的救治成功率。
卢恒志翟瑞伟王丹张广吴太虎
关键词:失血性休克控制系统
一种可在胸外按压期间进行室颤节律辨识的新算法
2016年
在心肺复苏期间,由于胸外按压对心电(ECG)信号产生了机械干扰,无法可靠地辨识心电节律。而中断胸外按压会减小复苏成功的可能性,所以本文研究开发了一个新的滤波算法——增强最小均方(eLMS)算法,可以在无需硬件参考信号支持的情况下,成功滤除胸外按压干扰,达到在不间断胸外按压的情况下正确辨识室颤(VF)节律和正常窦性(SR)节律。该滤波算法仅用受按压干扰的心电(cECG)信号实现滤波,无需其它参考信号。通过在不同信噪比的情况下混合ECG信号和按压干扰信号来验证该算法,并且与其它已经成熟的算法比较。验证结果表明在不同信噪比情况下,eLMS方法的辨识结果均优于其他方法。进一步研究表明,仅用cECG信号就可以很好地辨识心电节律。本算法的成功研发降低了体外除颤仪的研发成本,提高了心电节律辨识的准确性以及复苏成功的可能性。
王丹张广万宗明陈锋宋振兴王海涛顾彪余明吴太虎
关键词:胸外按压滤波
脉搏波传导时间法检测血压算法的研究与实现
2017年
目的研究并实现用脉搏波传导时间法检测血压。方法利用对心电R波和脉搏波波峰的定位,计算脉搏波传导时间;利用检测方法结合监护仪检测血压采集大量数据,对脉搏波传导时间和人体血压数据进行统计分析。结果实现对心电R波和脉搏波波峰的定位,并计算脉搏波传导时间;利用统计结果进行血压估计,估计值与实测值误差在5 mm Hg,占比32.54%;误差在10 mm Hg以内的占比59.92%。结论定位方法的稳定性还需提高,血压估计算法的准确度还不够,后期将据此深入研究。
张克刚李蓓饶梦琳张广王丹何史林
关键词:脉搏波传导时间统计分析多参数监护仪
基于经验模态分解与独立成分分析的心肺复苏伪迹自适应滤除算法被引量:4
2016年
心肺复苏(CPR)过程中实施的胸外按压引起的伪迹会严重降低除颤节律辨识的可靠性。本文提出了一种无需参考信号的CPR伪迹自适应滤除算法。结合经验模态分解(EMD)和独立成分分析(ICA),将真正的心电节律信号从受CPR伪迹干扰的心电信号中分离出来。为评估算法的效果,构建了一个用于除颤节律辨识的反向传播神经网络。采集了1 484例受CPR伪迹干扰的猪的心电信号用于实验。实验结果表明,该算法可以在很大程度上抑制CPR伪迹的影响,从而显著提高CPR过程中除颤节律辨识的准确性。
余明陈锋张广李良喆王春晨王丹詹宁波顾彪吴太虎
关键词:心肺复苏经验模态分解反向传播神经网络
用于室颤节律辨识的多参数融合BP神经网络设计
2016年
目的构建一个用于区分室颤节律和非室颤节律的多参数融合BP神经网络。方法从心电信号中提取出18个特征值,分别标记心电信号的形态分布、高斯性、幅度谱、变异性、复杂度等各方面特征;以这些特征值作为输入向量,构建一个多参数融合BP神经网络进行训练,得到一个用于区分室颤节律与非室颤节律的分类器。结果与结论将构建的BP神经网络分别基于VFDB数据库和CUDB数据库进行实验,辨识准确率分别高达98.61%和95.37%;相较于现有方法,辨识性能显著提高。
余明陈锋张广顾彪李良喆王春晨王丹吴太虎
关键词:心电图室颤BP神经网络
心肺复苏先进装备及前沿技术展望被引量:4
2015年
目的:心脏、呼吸骤停可能发生在任何人、任何时间和任何地点,而心脏骤停患者的唯一生还机会就是及时有效地心肺复苏( cardiopulmonary resuscitation, CPR)。目前,CPR效率和心脏骤停患者存活率低下,急救人员迫切需要改进CPR装备与技术,从而使“CPR存活链”各个环节的效能得到最大限度地发挥。本文介绍了目前具有代表性的先进CPR装备与前沿技术,包括心脏骤停快速识别技术、高质量胸外按压技术、快速除颤技术、高级生命支持生理参数反馈技术和CPR自动化技术。通过对这些技术的深入研究,必将带动CPR装备的整体发展,从而有效提高CPR效率和患者存活率。
张广吴太虎宋振兴王海涛卢恒志王亚林王丹陈锋
共1页<1>
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