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王文博

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：中国人民解放军92514部队更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇起动
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机起动
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇杨春
  • 1篇徐波
  • 1篇孙波
  • 1篇王文博

传媒

  • 1篇燃气涡轮试验...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进PSO-SVM参数优化的发动机起动过程辨识被引量：5
2011年
针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数,找出使辨识结果最佳的核函数;结合两种措施改进粒子群算法,优化相关参数,选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果,得到支持向量机的辨识精度和收敛时间优于BP神经网络,与起动数据基本一致。在训练样本存在噪声的情况下,验证了所建辨识模型具有很强的泛化能力。基于所建模型,计算了发动机的起动性能,其结果与起动数据吻合较好。该方法对发动机起动性能计算具有一定的理论指导和应用价值。
王冠超杨春徐波王文博孙波
关键词：发动机起动BP神经网络支持向量机改进粒子群
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