王旭婧
- 作品数：15 被引量：41H指数：3
- 供职机构：空军工程大学理学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术被引量：2
- 2015年
- 针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。
- 王旭婧陈长兴赵学军任晓岳
- 关键词：雷达系统准确率最小二乘支持向量机故障诊断
- 高动态GNSS自适应二阶卡尔曼滤波矢量跟踪环被引量：2
- 2014年
- 在全球卫星导航跟踪信号优化问题的研究中,矢量跟踪环路很好地解决了高动态下传统标量环路跟准确性问题。但在先验信息不准确的情况下,矢量跟踪环路也存在着跟踪不稳定的缺陷。针对以上缺陷,提出采用自适应二阶卡尔曼滤波器的矢量跟踪环。上述环路可以通过渐消因子自适应调整卡尔曼增益矩阵,弥补先验信息不准确带来的影响,不仅能够维持环路的稳定跟踪,还能提高环路的跟踪精度。最后运用软件仿真美国喷气推进实验室定义的高动态环境,验证了环路较传统标量环路以及矢量跟踪环路均具有精度和稳定度的优势。
- 任晓岳卢虎王立志王旭婧
- 关键词：自适应
- 基于实数编码遗传算法的超宽带波形设计被引量：1
- 2014年
- 采用实数编码的遗传算法对超宽带(UWB)波形进行了独特设计。以正弦高斯脉冲作为基函数,提出了一种新的适应度函数表示方法,应用此方法设计出了更符合美国联邦通信委员会(FCC)提出的辐射掩蔽特性要求的脉冲波形,并对设计脉冲进行了链路预算。仿真结果表明:采用实数编码的遗传算法优化设计得到的超宽带波形效果好且仿真时间复杂度低;与随机组合脉冲相比,设计出的脉冲在信号传输性能方面更具优势。
- 屈坤陈长兴常红伟牛德智王旭婧
- 关键词：脉冲设计遗传算法链路预算
- 独立分量分析联合最小二乘的DOA估计被引量：1
- 2014年
- 研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号接收模型,并以此进行ICA应用的可行性分析,将获取源信号的幅值转化为LS问题进行求解。设计了方法的实现步骤,推导了新方法用于DOA估计的角度公式,指出天线阵元间距应满足的条件,在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明,所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短,为DOA估计问题提供了一种新的解决方式。
- 牛德智陈长兴徐浩翔唐冬丽屈坤王旭婧
- 关键词：波达方向独立分量分析最小二乘
- 一种新的认知超宽带自适应脉冲设计
- 2014年
- 为了解决超宽带系统与窄带系统共存的难点问题,根据认知无线电原理,以正弦高斯脉冲作为原始脉冲,采用实数编码的遗传算法和设计凯塞滤波器相结合的新方法,得到一种优化的自适应脉冲,并对陷波前后脉冲进行了链路预算。仿真结果表明:提出的自适应脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,时间复杂度低,能快速生成认知无线电系统所需脉冲,上述方法灵活,并且能够自适应地在多个频段陷波,且陷波后传输性能良好,其功率谱利用率高而且符合美国FCC频谱规范。
- 屈坤陈长兴梁丹亚王旭婧
- 关键词：认知超宽带遗传算法
- 基于数据链的飞机效能评估及作战运用被引量：4
- 2014年
- 针对作战飞机的效能评估与运用问题,研究了数据链体制下的航空作战一体化构成。在对数法的基础上,给出了数据链支持下的飞机效能评估方法,将效能评估值转化为平均战斗力水平,建立了空战双方兵力变化规律的数学模型。仿真分析了等效实力比、数据链、不同的增援时间对空战结果的影响。仿真得出的有效增援时间范围及"局部最优增援时刻点",为空战指挥决策提供了参考。
- 牛德智陈长兴徐浩翔李永宾王旭婧屈坤
- 关键词：数据链
- 基于BAPSO-LSSVM的故障诊断算法被引量：1
- 2016年
- 针对模拟电路故障诊断样本高维复杂性带来诊断正确率低及时延过大的问题,提出一种基于Volterra级数与优化最小二乘支持向量机相结合的诊断方法。将Volterra级数在电路故障特征提取方面的充分性,与经改进粒子群算法(BAPSO)优化后的最小二乘支持向量机故障分类可靠性相结合,达到提升模拟电路故障诊断准确性与时效性的目的。SallenKey带通滤波器电路仿真结果表明,该算法较现有BP神经网络、最小二乘支持向量机故障诊断算法在准确率方面得到了提升,在诊断时间方面的优势随样本数量增多而增大。
- 钟英榕陈长兴任晓岳王旭婧
- 关键词：模拟电路VOLTERRA级数最小二乘支持向量机粒子群
- GNSS/INS组合导航系统层次故障检测法被引量：2
- 2014年
- 研究卫星GNSS/INS组合导航系统故障检测问题。针对目前GNSS/INS组合导航系统故障检测方法延时大,识别和隔离故障卫星不及时的缺陷,采用"主-次"故障检测结构,提出一种新的基于最小二乘支持向量机的层次故障检测方法。利用最小二乘支持向量机的预测新息为各层次故障检测构建检测统计量,不仅可以更快地检测到系统故障,还可以及时隔离故障卫星,并采用子系统信息维持导航工作。仿真结果表明,上述方法不仅提高了导航系统的容错能力,还提高了系统故障检测的速度。
- 王旭婧陈长兴赵学军任晓岳
- 关键词：故障检测最小二乘支持向量机组合导航
- 高动态GNSS自适应矢量跟踪环路被引量：1
- 2014年
- 研究卫星导航跟踪优化设计问题。当接收机载体处于高动态运动状态时,传统跟踪环路极易容易失锁。若采用矢量跟踪环路,虽具有较好的跟踪性能,但在信号环境极端恶化情况下,状态估计将变差,严重影响导航定位的精确度和稳定性。针对上述问题,提出采用自适应矢量跟踪环路(A-VLL)的方法。A-VLL能够自适应调整测量噪声协方差矩阵,从而达到自适应调整反馈估计并降低估计误差的目的。仿真表明,在载体高动态、接收信号信噪比下降严重时,采用自适应矢量跟踪环路具有较好的跟踪精度和稳定性。
- 任晓岳卢虎王立志王旭婧
- 关键词：高动态自适应
- 基于沃尔泰拉级数的模拟电路组合故障诊断法被引量：2
- 2015年
- 针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法延时大和正确识别率低的问题,借鉴基于隐马尔科夫模型改进最小二乘支持向量机以及Volterra级数原理,将二者组合进行故障诊断。该方法首先采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取,再利用经隐马尔科夫模型改进的最小二乘支持向量机进行模态分类,最终完成故障诊断。仿真结果表明,与目前使用的BP神经网络诊断方法和LSSVM诊断方法相比,该方法不仅提高了系统故障辨识能力,还提高了系统故障诊断的速度。
- 王旭婧陈长兴任晓岳
- 关键词：故障诊断最小二乘支持向量机隐马尔科夫模型模拟电路
