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王爱文

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇灰度

机构

  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇宋玉阶
  • 1篇王爱文

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于脉冲耦合神经网络的图像分割被引量:5
2017年
针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割时需要设置较多参数和不能准确分割低对比度图像的问题,提出一种简化的PCNN模型和改进算法。在简化模型中减少了在传统PCNN模型中需要设置的参数的数量;在改进算法中根据图像像素空间和灰度特征自适应设置模型参数,并根据图像灰度直方图求出灰度期望均值作为图像分割阈值,因此该算法无需选择循环迭代次数,只需一次点火过程就能实现图像的有效分割。实验结果表明,该方法能准确分割图像,纹理细节清晰,分割结果优于人工调整参数的PCNN方法和Otsu方法。
王爱文宋玉阶
关键词:脉冲耦合神经网络图像分割
共1页<1>
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