白志杰 作品数:4 被引量:19 H指数:3 供职机构: 江苏大学食品与生物工程学院 更多>> 发文基金: 苏北科技发展计划项目 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目 江苏高校优势学科建设工程资助项目 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 更多>>
响应面法优化芝麻饼粕蛋白的制备条件 被引量:9 2014年 采用响应面法研究了碱溶酸沉法对芝麻饼粕蛋白的制备技术。结果表明,芝麻饼粕蛋白的最佳制备工艺条件为:NaOH浓度0.37mol/L,提取温度75.19℃,提取时间4.7h,液料比25.19,提取次数1次。在此条件下,芝麻饼粕蛋白质提取率为76.22%,蛋白纯度达到58.76%。 王振斌 王玺 林晓明 马海乐 王林 马晓珂 王干 白志杰关键词:芝麻饼粕 蛋白质 响应面设计 基于微型近红外光谱仪油菜籽粗脂肪与粗蛋白校正模型的建立 被引量:4 2017年 为了验证微型近红外光谱仪的现场分析实用性,利用该光谱仪测定了油菜籽中粗脂肪与粗蛋白的含量。采集油菜籽样品的近红外反射光谱,光谱经预处理和异常样本剔除后,结合偏最小二乘法回归(PLSR)建立油菜籽的粗脂肪与粗蛋白定量分析模型。结果表明,粗脂肪的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9187、1.1873、0.8162和1.3895;粗蛋白的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.8773、0.8153、0.8033和0.7532。验证了该光谱仪在油菜籽的粗脂肪含量和粗蛋白含量检测方面是可行的,为进一步拓展微型近红外光谱仪的应用奠定了基础。 王春峰 白志杰 孙武坚 郭丽 熊颖 陆道礼 陈斌关键词:油菜籽 粗脂肪 粗蛋白 基于Android平台苹果硬度检测的研究 2018年 基于Android平台搭建了一个小型化水果硬度检测装置系统,实现水果硬度指标的快速分级。利用声学无损检测技术对60个苹果样品的硬度进行相关研究,以傅里叶变换后的频谱为研究对象,结合化学计量学方法建立了苹果硬度的声学判别模型,并对模型的性能进行了验证。结果表明,采用Fisher算法建立的模型准确率较高,样品中训练集正确率达到89.01%,测试集正确率为88.88%,模型稳定可靠。基于Android平台搭建的小型化水果硬度检测系统运行稳定,结果准确,可应用于苹果硬度指标的快速分级。 白志杰 陆道礼 陈斌关键词:苹果 声学 芝麻饼粕蛋白质的理化和功能性质研究 被引量:7 2014年 对碱溶酸沉法、超声辅助碱提法和蛋白酶法3种工艺制备的芝麻饼粕蛋白质PA、PU和PE的理化和功能性质进行了研究,结果表明3种工艺制备的芝麻饼粕蛋白质氨基酸组成无显著差异,除赖氨酸含量较低外,其他必需氨基酸组成均接近或高于FAO/WHO模式;芝麻饼粕蛋白的相对分子质量大小顺序为PA>PU>PE。芝麻饼粕蛋白质的溶解性、持水性、持油性、乳化性、起泡性及起泡稳定性大小顺序为:PE>PU>PA,且芝麻饼粕蛋白质的p H-乳化性曲线与p H-溶解性曲线相似,溶解度和乳化性在等电点(p H 4)时最低。 王振斌 王玺 马海乐 林晓明 王林 王干 白志杰关键词:碱溶酸沉法 蛋白酶法 功能性质