盛祎
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法被引量：1
- 2016年
- 本文提出了一种基于哈达玛变换的频谱图像灰度共生矩阵(Hadamard-GLCM)的高强度聚焦超声治疗无损测温方法。利用高强度聚焦超声辐照新鲜离体猪肉组织,获取辐照前后的B超图像的减影图像,采用Hadamard变换对其进行处理,获取频谱图像,将频谱图像的灰度共生矩阵惯性矩作为反应温度变化的信息参数。实验表明:不仅单组数据的Hadamard-GLCM惯性矩(HGMI)和温度能很好的线性拟合,而且多组数据的Hadamard-GLCM惯性矩与温度也成近似的线性关系,而且斜率非常接近,拟合度更接近1,误差小,对温度的分辨能力高,容错能力强,与传统的测温方法相比有着明显的优势,能为HIFU治疗过程中的无损测温提供有效的实时依据。
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- 关键词：高强度聚焦超声惯性矩
- 基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法被引量：10
- 2016年
- 提出了一种基于B超图像的小波系数Hu矩特征值并结合支持向量机监测生物组织损伤的方法。利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的B超图像,并对其进行预处理获取减影图像。提取减影图像的Hu矩、小波系数均值和基于小波系数的Hu矩3个特征值,分别利用支持向量机对生物组织样本进行学习、分类处理。结果表明:小波系数Hu矩特征值比Hu矩和小波系数均值的总辨识率分别高出2.70%和2.05%,从而可以更有效地监测HIFU治疗中生物组织损伤情况。该方法可以帮助临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。
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- 关键词：高强度聚焦超声小波系数HU矩支持向量机
- 基于K均值聚类的组织损伤等级判定研究被引量：16
- 2017年
- 利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,并做预处理获得焦斑区域的减影图像。再提取减影图像的灰度均值和小波系数均值,利用K均值聚类的方法对猪肉样本组织的损伤等级进行分类处理。实验结果表明,灰度均值参数能较好地区分第2、3等级程度的损伤,小波系数均值能较好地区分第1、2等级程度的损伤,而基于K均值聚类并结合双参数的分类方法结合了前两者的优点,在组织损伤等级的总辨识率上分别提高了5.23%和3.43%,更能准确地判定组织的损伤等级,便于临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。
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- 关键词：高强度聚焦超声灰度均值K均值聚类
- 基于改进型分数阶微分的HIFU治疗区域增强方法
- 2017年
- 提出一种基于改进型的自适应分数阶微分的B超图像增强方法。该算法根据B超图像的特点,在分数阶微分定义的基础上对分数阶微分掩模算子分解的8个方向的模板进行改进,得到像素点周围8个方向的加权求和值,取其最大值作为增强后的像素值,再利用伪彩色变换算法进一步增强。与常用的灰度变换、均值滤波等B超图像增强方法相比较,结果表明:基于改进型的自适应分数阶微分能很好地突出图像的边缘和纹理,抑制较大噪声,结合伪彩色变换能较准确地从高强度聚焦超声(HIFU)辐照后的B超图像中检测出治疗区域,与切片实验所获取的治疗区域大小、形状更趋一致,能有效地帮助临床医生确定治疗区域的大小、形状及位置。
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- 关键词：高强度聚焦超声B超图像图像增强
