石兵波
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于图卷积神经网络的节点分类方法研究综述被引量：3
- 2024年
- 节点分类任务是图领域中的重要研究工作之一。近年来随着图卷积神经网络研究工作的不断深入,基于图卷积神经网络的节点分类研究及其应用都取得了重大进展。图卷积神经网络是基于卷积发展出的一类图神经网络,能处理图数据且具有卷积神经网络的优点,已成为图节点分类方法中最活跃的一个研究分支。对基于图卷积神经网络的节点分类方法的研究进展进行综述,首先介绍图的相关概念、节点分类的任务定义和常用的图数据集;然后探讨两类经典图卷积神经网络——谱域和空间域图卷积神经网络,以及图卷积神经网络在节点分类领域面临的挑战;之后从模型和数据两个视角分析图卷积神经网络在节点分类任务中的研究成果和未解决的问题;最后对基于图卷积神经网络的节点分类研究方向进行展望,并总结全文。
- 张丽英孙海航孙玉发石兵波
- 中国石油新能源业务智能化应用平台建设思考
- 2024年
- “双碳”背景下,中国石油为推进新能源业务高质量发展,着力创建覆盖新能源生产业务全生产要素和生产环节互联互通的智能化平台。针对目前面临的企业业务需求变化快、海量多维异质多源异构数据质量难把控、数据安全防护等挑战,平台架构基于分布式系统和云计算技术,整合多种数据源,通过数据挖掘和分析技术,提供简单、规范、共享、高效的数据可视化服务,具备生产运行、集中管控、生产经营、综合分析应用、大屏应用等功能,实现知识库构建、人工智能数据挖掘与分析、大数据智能化BI大屏展示。新能源业务智能化平台制定数据规范,打通数据传输通道,跟踪项目建设进度,对推进节点控制、提高管理效率、强化投产分析和效益建产提供有力支撑。
- 孙强石兵波张彦菊赵娇燕张健康蒋丽维
- 关键词：新能源平台架构云计算技术数据可视化
- 基于Hadoop的油气水井生产大数据分析与应用被引量：8
- 2020年
- 基于Hadoop框架的分布式存储、并行计算以及数据仓库建模等技术,构建Kylin多维分析平台,实现油气田注入井生产数据的统一存储、计算、分析功能,解决多表联合查询效率低、多数据库之间存在数据孤岛等问题。实现16个分散数据库的快速查询和管理优化,查询分析效率提升3倍。该平台可统一管理8×10^4余口注入井生产数据,业务分析时间由原来的1 d缩短到现在的5 s,查询时间为秒级响应。通过建立注入井生产数据多维分析模型,在中国石油天然气集团公司实现了注入井宏观管理分析、问题井管理分析、注入井生产运行分析等应用。实现了系统的快速响应,满足了高效分析需求。注入井生产数据分析粒度由原来的油田细化到单井,业务分析更为细致,能够实时掌握油气生产动态。
- 刘凯铭王洪亮石兵波钱育蓉
- 关键词：联机分析处理并行计算
- SBT测井技术在塔河油田低密度固井质量评价中的应用被引量：4
- 2007年
- 介绍了塔河油田采用低密度水泥固井的地质背景,指出了低密度水泥固井质量评价的难点。阐述了SBT定量评价低密度水泥固井质量的理论基础和方法原理。最后通过现场SBT测井资料的处理效果表明,该测井方法解释结论真实可靠,突破了常规声波变密度测井的局限性,具有良好的应用效果。
- 田鑫石兵波章成广
- 关键词：低密度水泥固井质量塔河油田
