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基于ARIMA模型的载人航天器氧分压分析及预测方法: 2023年; 载人航天器环控生保系统中的氧分压分析监测关系到航天员在轨的安全与健康,是地面控制中心重点关注的关键信息。提出了一种基于时间序列数据模型的载人航天器氧分压分析及预测方法,对在轨遥测数据进行处理分析,应用ARIMA模型对氧分压历史数据进行分解建模,并预测其未来趋势。通过对载人航天器氧分压在轨数据的实测分析,对历史数据拟合均方根误差为01537 kPa,预测均方根误差为01378 kPa,预测精度较高。该方法基于短期历史环境信息分析建模,实现对未来状态变化的有效预测,有效提升了现有预测方法的预测时长,提前识别系统运行过程中的异常状态。; 张震胡伟郑为阁张莹张立红鲍军鹏; 关键词：载人航天器氧分压 ARIMA

不同粒径组合对植物栽培基质容重及孔性和水吸力的影响被引量：5: 2022年; 研究粒径对栽培基质容重、孔性和水吸力的影响,以便为空间植物培养提供栽培基质。采用4种基质,即Profile基质(P)、黑陶粒(B)、白陶粒(W)和蛭石(V),各基质按照不同粒径(<1 mm,1~2 mm,2~3 mm)组成设置了10种组合(体积百分比),研究测试不同粒径组合基质的基本理化特性、容重、孔性和水吸力。P和B基质的容重约0.70 g·cm^(–3)。P基质含有较多矿质养分离子;增加小粒径基质颗粒占比,不同组合基质的容重、总孔隙度和持水孔隙度均显著增加,但通气孔隙度下降;在10种不同基质组合中,P7(40-60-0)、B8(10-70-20)和W4(10-60-30)分别具有最高的总孔隙度,P8(10-70-20),B1(20-50-30)和W8(10-70-20)具有最高的气水比,P3(50-50-0),B3(50-50-0)和W3(50-50-0)具有最高吸附水量;4种基质的平均总孔隙度和吸水量大小顺序为V>P>B>W。因此,P3(50-50-0)基质和B7(40-60-0)基质具有适中的容重、良好的孔性和较高的水吸力,适用于空间植物栽培。; 唐永康沈韫赜艾为党吴志强毛瑞鑫吴浩胡伟冯红旗; 关键词：粒径栽培基质容重

载人飞船环控生保自学习智能决策支持系统的设计与实现被引量：3: 2007年; 目的在载人飞船飞行期间监控环境控制与生命保障系统(environment control and life support system,ECLSS)的工作状态,对故障进行诊断和决策支持。方法依据决策支持系统、神经网络和专家系统原理,设计出了环控生保决策支持系统(ECLSS Decision supporting system,EDSS)的基本结构,运用故障树分析方法进行故障划分,形成专家知识,并将神经网络与专家系统相结合进行自学习。结果在2人5天的“神舟”6号载人飞行试验中,软件系统得到了全面考核和验证,为试验任务的圆满成功提供了良好的技术支持和保障。结论所建立的决策支持系统能够准确、迅速地进行数据判读和故障诊断,数学模型设计正确,参数预测结果合理。; 邓一兵巴杰胡伟沈钧毅; 关键词：神经网络专家系统载人飞船

ECLSS中尿残液处理研究概况与技术选型分析被引量：4: 2021年; 国际空间站环控生保系统(ECLSS)采用物化技术完成水的循环再生,过程中会有部分水分进入尿蒸馏产生的残液中,无法循环利用。通过适当的技术手段回收尿残液中的水分,可以进一步提高水循环闭合度,降低地面补给。综述了国内外尿残液水分回收技术的研究历程与发展趋势,综合对比了直接干燥技术、间接干燥技术、分离干燥3大类8项技术技术的特点,并结合现有基础,提出我国尿残液水分回收技术的选型建议,阐明尿残液水分回收技术的研究重点和难点,为后续研究提供参考和借鉴。; 柳录湘张良长马秋成艾为党胡伟吴志强; 关键词：残液

基于有限元分析的某航天装置人机交互式结构改进设计: 2023年; 本文提出一种基于有限元分析的人机交互式结构改进设计流程,采取该流程对某航天装置进行改进设计。改进设计前该装置基频84 Hz,给定正弦激励下探针与探孔最大相对位移达到1.57 mm,无法满足设计要求。改进设计后该装置基频达到117 Hz(相比于改进前提高39%),给定正弦激励下探针与探孔最大相对位移仅为0.33 mm(相比于改进前降低79%),满足设计要求。改进后的装置通过了试验考核,验证了该流程的合理性和有效性。; 刘磊沈宁顾寅谭映军董睿胡伟; 关键词：有限元分析

尿残液气扫式膜蒸馏机理与实验被引量：3: 2022年; 尿残液是空间站环境控制与生命保障(环控生保)系统中尿液水分回收过程的副产物,具有高盐含量、强酸强氧化性的特点,进一步处理处置难度大.本文立足现有空间站水循环技术状态,充分考虑轻量化、高可靠的工程约束,提出采用间接加热气扫式膜蒸馏技术途径完成残液中的水分回收,同时完成减量化处理.建立该膜蒸馏形式的传热传质模型,分别考察了吹扫气体状态(温度、湿度、流量),膜材料性质(厚度、孔径、孔隙率),以及残液物质浓度等7个主要变量对蒸馏速率的影响规律,其中的孔隙率和进气湿度对蒸馏速率有相对更大的影响.针对尿残液的理化性质,筛选出13种耐受性疏水膜材料,开展膜蒸馏实验,实验所得趋势与理论预测一致,实验值与理论值的平均相对偏差为6.6%,验证了模型的有效性.研究为残液水分回收膜材料选择和技术开发提供了理论和实验基础.; 张良长柳录湘张非凡艾为党胡伟吴志强; 关键词：水循环传热传质

基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法研究进展(英文)被引量：8: 2011年; 连续血压作为载人航天关键的医学生理指标,在医学监护、疾病诊断、健康状态评价和医学研究等方面具有十分重要的应用价值。基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法不需要加压套袖即可方便舒适地完成血压的测量,具有广阔的应用前景。本文将脉搏波速度法分为正相关测量法、反相关测量法和多参数测量方法 3类,并进行了详细综述,同时介绍了影响血压测量的各种因素,最后对基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法进行了总结和展望。; 杨向林胡伟严洪肖蒙孙晓; 关键词：脉搏波传播速度血压测量

空间站:迈向太空的人类探索被引量：10: 2019年; 本文综述了空间站的创始与发展现状,并展望未来的发展前景.首先,介绍空间站的基本概念和重要意义.然后,回顾过去半个多世纪前苏联/俄罗斯和美国间的太空竞争,并阐述了苏联/俄罗斯、美国及多国家各个空间站的发展历史.同时,着重回顾了我国载人飞船和空间站的发展规划和建设历程.最后,展望了空间站未来发展,并提出了我国空间站建设过程中要遵循的特点和思路.; 景海鹏辛景民胡伟胡伟; 关键词：载人航天空间站

一种基于时间序列的环控生保系统遥测数据预测方法被引量：2: 2020年; 为实现环控生保系统在轨故障预测与健康管理,研究系统遥测数据的时间序列信息。通过预测关键遥测数据的变化趋势,实现在故障出现之前对其识别、预判。结合环控生保系统遥测数据的特点,通过AIC与BIC相结合的方法确定预测模型。运用该模型对实际工程中遥测数据进行预测验证,结果表明采用该方法对氧分压数据进行前向6点预测,预测精度可达98.2%,可为后续系统在轨故障预测与健康管理提供基础。; 潘点飞胡伟周文兴张慧颖唐斌罗亚斌郑为阁; 关键词：环控生保系统遥测数据

遗传神经网络在载人飞船环控决策系统中的应用研究被引量：2: 2010年; 针对载人飞船环控生保系统的状态监控由于参数数量及不确定性因素多,导致学习模型训练周期长,不能满足快速、实时、准确参数预测的现实,运用遗传算法对神经网络进行优化,提出了基于遗传神经网络的环控生保参数预测模型,设计并实现了相应的仿真软件.以轨道舱总压预测为例,通过飞船的真实飞行数据测试,证实在达到同样误差的情况下,遗传神经网络的训练周期数比BP神经网络的训练周期数减少了30%,而且遗传神经网络的平均误差小于BP神经网络的平均误差,说明基于遗传神经网络的参数预测算法和模型能为载人飞船环控决策支持系统提供更准确和实时的关键参数预测.; 邓一兵胡伟高峰邢朝阳杨扬沈钧毅; 关键词：遗传神经网络载人飞船决策支持系统

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胡伟

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