胡金莲
- 作品数:7 被引量:57H指数:4
- 供职机构:东莞理工学院软件学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金东莞市科技计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球生物学机械工程更多>>
- 一种求支持向量机光滑函数的新方法被引量:11
- 2008年
- 光滑函数在支持向量机中起着重要作用。用插值函数的方法曾导出了一个求光滑函数的递推公式,然而,用该递推公式求光滑函数还很繁琐。针对该问题,用积分的方法得到了求多项式光滑函数的一个新递推公式。算例表明,用新递推公式求光滑函数比原递推公式简单得多,为研究支持向量机的光滑函数提供了一种新方法。
- 王斌胡金莲熊金志
- 关键词:模式识别支持向量机光滑函数
- 一类光滑支持向量机新函数的研究被引量:46
- 2007年
- 光滑函数在支持向量机中起着重要作用,本文研究如何得到一类新的光滑函数.用插值函数的方法导出了一个重要的递推公式,得到了一类新的光滑函数,从而解决了长期困扰人们的一个问题,即如何寻求性能更好的光滑函数问题.还证明了该类函数的若干性能,其逼近精度比Sigmoid函数的积分函数高一个数量级,也明显高于一阶和二阶光滑多项式,为支持向量机提供了一类新的光滑函数.
- 熊金志胡金莲袁华强胡天明李广明
- 关键词:支持向量机数据挖掘插值
- 支持向量机的光滑与逼近关系研究
- 2008年
- 支持向量机是近年来数据挖掘领域发展起来的一个新方法.对现有的四个光滑支持向量机进行了分析,研究了支持向量机的光滑与逼近的关系.数值实验结果表明,支持向量机在具有二阶光滑的条件下,分类效果随逼近精度的提高而改善.
- 胡金莲
- 关键词:支持向量机数据挖掘
- 光滑支持向量机的原理和进展被引量:7
- 2008年
- 支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其显著的优点,因此得到了广泛的应用。光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性。该文论述光滑支持向量机(SSVM)的基本原理、SSVM模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数。讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题,并展望了今后的发展趋势,为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路。
- 熊金志胡金莲袁华强
- 关键词:模式识别支持向量机
- 用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究
- 2007年
- 光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG(Newton- preconditioned congugate gradient)是一种求解优化问题的更有效算法.列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿法和牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率.结果表明,牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率明显高于原始牛顿法.
- 熊金志胡金莲王斌
- 关键词:支持向量机
- 用光滑的支持向量机解回归问题被引量:2
- 2007年
- 解回归问题通常采用平方损失函数,传统方法在函数类的选择上是一个难点。采用ε-不敏感损失函数,用光滑的支持向量机解回归问题。数值实验表明,只需选一个核函数就可较好地解决这个难点,使支持向量的个数明显少于样本点的个数,简化了回归函数的表达式,回避了传统回归方法选择函数类的困难。所以,光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个有效方法。
- 胡金莲杨雷王斌
- 关键词:支持向量机数据挖掘
- 支持向量回归机的光滑函数研究被引量:17
- 2008年
- 光滑函数能将不光滑模型变为光滑模型,改善支持向量机的回归性能和效率.Lee 等人用一个光滑函数逼近ε-不敏感损失函数的平方,提出ε-不敏感的光滑支持向量回归机模型(ε-SSVR).本文为求ε-不敏感支持向量回归机的新光滑函数,运用插值函数和复合函数的方法,首先求正号函数的光滑逼近,然后将其复合成ε-不敏感损失函数平方的光滑函数,得到一类新的光滑函数.并从理论上证明该类光滑函数的逼近精度比以往的光滑函数高一个数量级.实验结果表明回归效果得到改善,从而为支持向量回归机提供一类新的光滑函数.
- 熊金志胡金莲袁华强胡天明彭宏
- 关键词:Ε-不敏感损失函数光滑函数