赵家明
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于语义的应急预案库检索本体表示研究被引量：1
- 2014年
- 针对传统关键词检索的种种弊端,引入本体概念,并通过建立领域检索的本体,对查询关键词进行语义扩展。经扩展后的关键词簇,从另一种意义上来说让检索系统具备了对语义理解的能力,使查询更加面向可能发生的具体应急事件。本研究更加人性化,同时改善了基于关键词的搜索体验。
- 金保华赵家明
- 关键词：应急预案本体语义扩展
- 基于Jena的应急预案名称本体构建及其推理被引量：1
- 2014年
- 通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用Jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。
- 金保华赵家明
- 关键词：JENA本体
- 基于可调整邻域阈值的DBSCAN算法在应急预案分类管理中的应用
- 2012年
- 针对庞大的预案文本资源分类难的问题,将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps,得到了改进的DBSCAN密度聚类算法.以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性,将改进的DB-SCAN算法应用于应急预案分类管理,以去除边界.仿真结果证明该方法不仅不影响预案本来的基础分类方式,而且更易于实现,在一定程度上能够缓解噪音点误识别问题,对提高预案文本的重用性和分类的准确率有一定的参考意义.
- 金保华林青赵家明
- 关键词：DBSCAN算法文本相似度
