赵庆安
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：大连理工大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 智能手机结构位移监测新技术
- 2016年
- 文中提出了一种基于智能手机的结构新型位移监测技术,此项技术具备经济、高效、便捷等优点,是对传统结构健康监测技术的一个有益补充。依据摄影测量技术原理,设计出一套位移求解算法,基于此算法,分别在iOS平台和Android平台开发出位移监测应用软件"D-Viewer",并进行静态和动态验证实验,实验结果显示,此项技术具有较好的精确性和显著的实用性。
- 赵雪峰赵庆安喻言刘昊李明楚欧进萍
- 关键词：智能手机摄影测量技术结构健康监测
- 一种基于智能手机的结构位移监测新技术
- 结构健康监测技术不断发展，已经成为保障基础设施安全的重要手段。目前，大多数结构健康监测系统只能由专业人员设计、集成和安装，并配备有昂贵的传感器、数据采集和传输设备。如果开发一些能够面向大众，操作便捷的监测技术，将具有重大...
- 赵庆安赵雪峰喻言
- 关键词：智能手机摄影测量技术结构健康监测
- 基于人工智能机器视觉技术的古建筑表层损伤检测被引量：5
- 2017年
- 21世纪以来,在大数据和GPU加速训练的支持下,以深度学习为核心的人工智能技术迅速发展,并在多领域得到了广泛应用。与此同时,随着国民经济实力和文化素质的不断提升,国家对于古建筑的保护也愈发重视。然而在长期自然及人为因素的共同作用下,古建筑难免会受到不同程度的损伤,这些损伤在很大程度上表现在结构的表层,如裂缝、酥碱、剥落、倾斜、空鼓等。因此,对这些表层损伤实施快速和高效的识别和定位,为后续的诊断和修复工作提供指导具有重大意义。目前国内对于古建筑表层损伤的检测主要为人工方法,即通过目测和借助专业的设备完成工作。然而人工方法效率不高,且需要较强的专业性和经验因素。为解决该问题,文中提出了一种基于人工智能方法的古建筑表层损伤检测技术,通过获取大量具有多类损伤古建筑的表层图像样本并进行人工分类,使用卷积神经网络对样本进行训练,得到一个用于识别损伤的分类器并验证其准确性。分类器成功建立后,使用滑动窗口算法对结构表层图像进行测试,从而完成损伤的定位工作。最后提出了众包式检测的思想,通过调动公众来收集训练样本,达到提高效率,节约成本的目的。
- 赵鹏赵雪峰赵庆安李生元方腾伟赵鑫如
- 关键词：人工智能机器视觉古建筑
