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边敏

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国石油大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇手掌
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇HOG
  • 1篇LBP
  • 1篇LBP特征

机构

  • 1篇中国石油大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇宋东海
  • 1篇边敏

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于HOG-LBP特征的自适应实时手掌检测算法被引量：4
2013年
论文提出了一种将HOG特征和LBP特征相融合的新方法,用来识别无限制的彩色图像中的手掌。融合后的特征能更好地描述手掌的边沿特征和子结构,并且保持了对光照和复杂背景的不敏感性。由于手掌的宏观结构特征含有最多的可用于判别的信息量,所以可以将HOG特征和LBP特征相融合来处理手掌检测。最后,将HOG和LBP融合后的特征用线性SVM分类进行分类。实验结果表明,在该文建立的手掌数据库上,性能得到了明显的提升。
宋东海陈二虎边敏
关键词：HOGLBP支持向量机
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共1页<1>
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