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郑翔

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇黄雅平
  • 1篇吴丽娜
  • 1篇郑翔

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于词袋模型的迁移学习算法被引量：2
2014年
在分类新类别图像时,词袋模型总需要重新学习视觉词典及分类器,而不能充分利用已经学习好的视觉词典。运用迁移学习的思想,提出一种视觉短语的迁移学习算法。这种视觉短语不仅包含图像的局部不变特征,而且包含特征间的空间结构信息,能更有效地描述不同类别图像之间的共同特征。在分类新类别图像时,算法通过迁移视觉短语而不是重新学习视觉词典,来完成图像分类任务。实验结果证明这种迁移算法能有效地利用已有知识,在分类新类别图像时取得很好的效果,而且还能适用于仅有少量训练样本的图像分类任务。
吴丽娜黄雅平郑翔
关键词：图像分类
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