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金丹丹

作品数:1 被引量:20H指数:1
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像分类
  • 1篇图像分类
  • 1篇面向对象
  • 1篇PSO
  • 1篇GEP

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇王卫红
  • 1篇李曲
  • 1篇徐文涛
  • 1篇金丹丹

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类被引量:20
2015年
针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法。先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心。构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解。实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度。
王卫红严鲁琴金丹丹徐文涛李曲
关键词:面向对象遥感分类GEPPSO
共1页<1>
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