2024年12月20日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
金丹丹
作品数:
1
被引量:20
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
更多>>
发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
徐文涛
浙江工业大学计算机科学与技术学...
李曲
浙江工业大学计算机科学与技术学...
王卫红
浙江工业大学计算机科学与技术学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
遥感
1篇
遥感分类
1篇
遥感图像
1篇
遥感图像分类
1篇
图像分类
1篇
面向对象
1篇
PSO
1篇
GEP
机构
1篇
北京航空航天...
1篇
浙江工业大学
作者
1篇
王卫红
1篇
李曲
1篇
徐文涛
1篇
金丹丹
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类
被引量:20
2015年
针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法。先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心。构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解。实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度。
王卫红
严鲁琴
金丹丹
徐文涛
李曲
关键词:
面向对象
遥感分类
GEP
PSO
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张