金小娟
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合全色度HEVC和有损字典算法的屏幕图像编码被引量：6
- 2014年
- 鉴于传统视频压缩算法对屏幕视频编码的效果不理想,提出了一种误差限自适应的有损字典编码方案,并和全色度HEVC有机融合,形成LDSC（Lossy Dual-coder Single Chroma-sampling-rate）算法.该算法根据屏幕内容中不同类型区域的编码特性,自适应地选择率失真性能较好的编码结果放入码流.为了评价有损字典编码的性能,提出了基于匹配长度和匹配失真的LD-Cost（Length Distortion Cost）模型,并使用拉格朗日乘子法对模型进行分析和计算.对于有损字典编码过程中可能出现的误差积累现象,给出了可行的解决方案.实验结果表明,与基于无损字典编码的双编码器方案相比,在不损伤主观图像质量的前提下,LDSC算法能明显提高编码性能,对连续色调内容居多的屏幕视频也表现出更好的编码适应性,全Ⅰ帧配置下BD-rate性能比基于无损字典编码的方案提高了3％～15％,与单纯使用HEVC相比,BD-rate性能提高了7％～49％.
- 张培君金小娟王淑慧周开伦林涛
- 基于HEVC屏幕图像编码的哈希表的优化算法被引量：2
- 2014年
- 仿2维匹配算法对屏幕图像中的非连续色调区域有很好的压缩性能,但该算法中哈希表的空间开销较大,不利于硬件实现。为了减小哈希表的空间,通过对原算法优化提出了一种3字节计算哈希值方法,将源数据看作是一个由以YUV三元组为元素组成的数据集合,然后以YUV三元组为单位计算哈希值,这样不但减少了哈希值的计算量,而且使哈希表的存储空间得到很大的节省。实验结果表明,3字节计算哈希值方法使哈希表的存储空间减少为原算法的1/3,所测试屏幕图像的BD-rate性能也有所提高。
- 金小娟张培君林涛
- 关键词：屏幕图像哈希表EFFICIENCYVIDEO
- 基于HEVC屏幕图像编码的哈希表的优化算法
- 维匹配算法对屏幕图像中的非连续色调区域有很好的压缩性能,但该算法中哈希表的空间开销较大,不利于硬件实现.为了减小哈希表的空间,本文通过对原算法优化,提出一种3字节计算哈希值方法,将源数据看作是由以YUV三元组为元素组成的...
- 金小娟张培君林涛
- 关键词：哈希表
- 近似像素合并优化的HEVC屏幕视频编码算法
- 2017年
- 由于计算机生成的屏幕视频和摄像机拍摄的自然视频在本质上有很大差异,计算机屏幕视频具有特殊的图像特征,使用传统视频压缩工具对其进行压缩时,编码效果很不理想.提出一种算法,对屏幕视频中出现的近似像素进行合并处理,有效结合了基于串拷贝机制的字典编码方案,并应用于HEVC视频编码标准平台.近似像素合并的过程中,综合考虑了像素出现频度和像素差异等因素,在不损伤图像主观质量的前提下,该算法能明显改善屏幕视频编码方案的性能.实验结果表明,在全帧内(All Intra,AI)和低延迟(Low-delay B,LB)两种配置下,和ISC(Intra String Copy)算法比较,所提算法的码率平均节省了1.4%和0.35%.和HEVC屏幕视频编码测试模型SCM4.0比较,码率平均节省了10.39%和5.5%.
- 张培君金小娟戴蒙林涛
