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阎志颖

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇波变换
  • 1篇抽油
  • 1篇抽油杆

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇孙红春
  • 1篇谢里阳
  • 1篇阎志颖

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波神经网络的抽油杆缺陷识别被引量：5
2008年
为了正确识别深井泵抽油系统中抽油杆杆体的缺陷以减少油杆井下断裂等事故的发生,讨论了应用小波变换和神经网络技术进行缺陷识别的方法.使用小波与神经网络松散型结合的方法,基于小波包原理,将抽油杆的时域检测信号分解到独立的频带内,应用自适应学习速率梯度下降动量法的BP网络,将提取的频带能量作为神经网络输入,抽油杆的裂纹、腐蚀坑、偏磨、损伤及无缺陷作为神经网络待识别输出.经过实验室大量的实验数据训练和验证,结果表明,此种方法既可以正确识别抽油杆的单一缺陷,也可以识别混合缺陷.
孙红春阎志颖谢里阳
关键词：小波变换小波包神经网络抽油杆
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