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陈可

作品数：1 被引量：42H指数：1
供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇故障检测

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇李野
  • 1篇陈澜
  • 1篇陈可

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
EEMD分解在电力系统故障信号检测中的应用被引量：42
2010年
针对经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统故障信号检测问题,应用存在的模态混叠会导致扰动信号检测失效,为此提出一种基于聚类经验模型分解(EEMD)的故障信号检测的方法。方法通过多次对目标数据加入随机白噪声序列以保证不同区域信号映射的完整性,并且克服了传统EMD分解造成的模态混叠问题,通过EEMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,利用Hilbert谱对故障暂态和扰动时刻进行检测,通过瞬时频率实现对故障暂态和扰动时刻的准确定位。通过数字仿真分析表明,方法是准确有效的。
陈可李野陈澜
关键词：希尔伯特-黄变换故障检测
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