陈寿齐
- 作品数：17 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军73911部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术电气工程更多>>
- 一种基于盲源分离的调幅通信系统抗干扰方法被引量：2
- 2012年
- 在电子对抗中,当敌方对我方的通信系统实施干扰,并且电台信号和干扰信号的统计特性又不一致时,可以采用盲源分离的方法将2种信号分开。针对模拟调幅通信系统在受到同频调制信号干扰的情况,采用基于盲源分离理论的方法设计了一种具有抗干扰能力的调幅接收机。
- 陈寿齐周伟科何庆国
- 关键词：盲源分离幅度调制抗干扰
- 联合峭度和时序结构的胎儿心电提取
- 2009年
- 基于峭度范围的盲提取算法利用了胎儿心电信号的峭度特性提取信号,算法收敛较慢,提取效果一般。基于时序结构的盲提取算法,利用信号的时序特性提取心电信号,该算法对时延比较敏感。针对上述两种算法的特点,提出了一种新的联合峭度和时序结构的胎儿心电提取算法,计算机仿真和实际的胎儿心电试验表明了该算法相对基于峭度范围的盲提取算法具有更好的收敛速度和更好的提取效果,相对基于时序结构的盲提取算法对时延具有更强的健壮性。
- 陈寿齐沈越泓许魁
- 关键词：LAGRANGE乘子法
- LOFDM系统大载波频偏的盲估计算法被引量：7
- 2009年
- 该文研究了网格正交频分复用(LOFDM)系统中大载波频偏的盲估计。在低信噪比及虚子载波存在的假设下,基于最大似然准则(ML)推导出LOFDM系统大载波频偏盲估计算法。该算法利用了信号的时变自相关函数特性,频偏估计的范围为所有子载波宽度。计算机仿真表明,该算法也适用于高信噪比条件下的载波频偏估计。与基于信号二阶循环平稳特性(CS)的盲载波频偏估计算法相比,提出算法的均方根误差(RMSE)性能在加性高斯白噪声(AWGN)信道和广义平稳非相干散射信道(WSSUS)条件下均有很大程度的改善。
- 许魁沈越泓陈寿齐
- 关键词：载波频率偏差盲估计
- 噪声背景下的胎儿心电提取被引量：7
- 2010年
- 在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能。
- 陈寿齐沈越泓许魁
- 关键词：盲源分离加性高斯白噪声
- 联合时序结构和参考信号的胎儿心电提取
- 2010年
- 在胎儿心电提取问题中,可以利用一些有用的先验信息,设计合适的参考信号。提出了提取胎儿心电信号的目标函数,这个目标函数利用了信号的时序结构和参考信号,最小化目标函数,得出了梯度下降的盲提取算法。计算机仿真和实际的胎儿心电实验表明了提出算法的正确性,与现有基于时序结构的盲提取算法相比,提出算法具有较好的性能和对时延估计偏差具有更强的健壮性。
- 陈寿齐沈越泓许魁
- 基层装甲部队战车总线技术应用现状与对策研究
- 随着科技技术发展进步,新技术在新型装甲装备上有了用武之地.车辆综合电子信息系统集成了战车的显示、火力、通信、动力等各个系统,实现了信息传输和共享,提高了战车的信息化水平.装备与使用者充分结合才能发挥应有的战斗力,受现实条...
- 周伟科卢志伟陈寿齐
- 关键词：装甲战车综合电子信息系统总线网络信息共享
- 文献传递
- 单兵腰部助力装置结构设计与运动仿真分析被引量：3
- 2013年
- 对火炮装填手在装填炮弹过程中的生物力学进行分析,基于成年男子身体尺寸在SOLIDWORKS中建立了人体三维模型,设计出腰部助力装置的两种方案,分别穿戴在人体模型上,在ADAMS中进行火炮装填手搬运炮弹的运动学仿真,根据仿真结果选择合适的方案,并对相关结构进行优化。
- 陈寿齐焦长君郭兴功饶越
- 某车载多管灭火炮作战体系研究及发射控制系统总体设计被引量：1
- 2012年
- 以车载多管灭火炮为研究对象,通过分析其作战体系的特点和发射控制系统需求,提出了发射控制系统的功能及总体设计方案。
- 姜长江何庆国李文义陈寿齐
- 关键词：作战体系
- 有噪复杂度寻踪的不动点算法
- 2012年
- 给出了当源信号具有时序结构特性时有噪复杂度寻踪的不动点算法,与现有的盲源分离算法相比,该算法具有较快的收敛速度和好的信号分离性能,计算机仿真表明了该算法的有效性。
- 陈寿齐周伟科焦长君何庆国
- 关键词：盲源分离时间序列
- 联合非高斯性和非线性自相关的有噪盲源分离算法被引量：2
- 2010年
- 现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号,例如:利用信号的非高斯特性,或者利用信号的时序特性。在实际应用中,信号往往是具有这两种特性信号的混合,采用信号某一方面的特性往往不能够成功的分离出信号。现有的盲源分离算法往往不考虑噪声的影响,但在实际应用中,噪声的影响是不可避免的。当源信号具有非高斯性和非线性自相关特性时,提出了联合非高斯性和非线性自相关特性的有噪盲源分离算法。计算机仿真表明了提出算法的有效性,和现有的基于非高斯性和非线性自相关特性的有噪盲源分离算法相比,提出算法具有更好的信号分离性能。
- 陈寿齐沈越泓许魁
- 关键词：盲源分离
