马腾
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
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- 基于往返时间距离的点云模型一致分割
- 基于点云模型的Laplace-Beltrami算子,使用往返时间距离描述采样点间的相似性.然后根据点云模型的相似矩阵将模型嵌入到谱空间中,通过使用基于薄板样条的非刚性配准算法对齐不同姿态的模型.最后根据不同模型上顶点间的...
- 马腾龙翔吴壮志
- 关键词：点云模型
- 文献传递
- 基于MLS图像配准的手部图像测量点识别方法被引量：2
- 2010年
- 手部形状测量是人体测量的重要组成部分,也是身份认证的重要方法之一,基于二维图像的手部测量已经得到了广泛的研究与应用。提出一种新的手部图像测量点自动识别方法。该方法基于移动最小二乘图像配准技术;采用DOS方法提取两幅图像的匹配点;通过建立手部像素点集的8邻域无向带权图,在计算MLS配准权值时采用基于图Dijkstra最短路径距离来代替欧式距离。实验结果表明,与传统的基于特征提取和统计的方法相比,该方法具有统一、简洁、高效的特点,同时在测量点的识别率、鲁棒性以及精度方面也有明显提高。
- 聂磊吴壮志赖军马腾
- 关键词：图像配准
- 基于l_1范数最小化的非流形曲线族重构被引量：3
- 2013年
- 从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于l1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过l1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号;之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)来重构曲线族;最后通过后处理过程,完成对重构曲线族的开闭处理.实验表明,该算法能处理包含开、闭曲线,流形、非流形曲线,以及具有尖锐特征的曲线等复杂情况的曲线族,并且对噪声较鲁棒.
- 骆沛吴壮志夏春和马腾
- 关键词：压缩传感
- 点云模型的谱聚类分割被引量：14
- 2012年
- 为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.
- 马腾龙翔冯路骆沛吴壮志
- 关键词：点云模型点云分割谱聚类LAPLACIAN矩阵
- 点云曲面的测地线计算
- 点云上的测地线计算在计算机图形学中有着广泛的应用。目前已有的测地线算法有以下几个不足：(1)使用平面对每个采样点进行MLS(Moving Least Squares)拟合[1-3]，然后使用多项式逼近采样点的局部曲面。当...
- 马腾吴壮志
- 关键词：点云点云曲面测地线测地距离
