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黄国斌

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：江西师范大学更多>>
发文基金：江西省科技攻关计划国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇特征抽取
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇最小二乘
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇江西师范大学

作者

  • 1篇吴水秀
  • 1篇王明文
  • 1篇王鹏鸣
  • 1篇黄国斌

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于偏最小二乘特征抽取的垃圾邮件过滤被引量：4
2008年
随着垃圾邮件逐渐成为网络用户的一大困扰,垃圾邮件过滤技术的研究显得越来越重要。针对电子邮件存在数据极度稀疏性、高特征维数和多重相关性等特点,本文提出了一种基于偏最小二乘原理的特征抽取方法,可以通过对原始特征进行线性组合抽取出既可反映邮件内容又可反映邮件类型的潜在语义特征,并可解决多重相关性问题。在Enron-Spam邮件数据集上的实验结果表明,同χ2特征选择方法相比,该方法在较低维数上可以获取良好的邮件过滤性能。
王鹏鸣吴水秀王明文黄国斌
关键词：计算机应用中文信息处理垃圾邮件过滤偏最小二乘特征抽取
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共1页<1>
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