黄涛
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 证据理论与熵值融合的知识约简新方法被引量：1
- 2016年
- 求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立一个证据函数,证据融合得到每个属性的证据重要性。以核为起点,以证据重要性为启发,依次加入属性直至满足约简条件。实例表明,该方法能够快速找到核和相对约简,并且该约简运用到分类上正确率也是较高的。
- 吴根秀吴恒黄涛
- 关键词：粗糙集知识约简
- 基于团树传播的证据网络推理算法被引量：2
- 2017年
- 将团树传播算法应用于证据网络中,解决复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题.将复杂多连通网络构造成一棵团树,并将联合信度作为团节点的参数实现复杂多连通网络结构上的证据网络信度推理.在进行联合信度函数信息融合的过程中,通过引入两种新的交并运算实现对DSm T组合规则的改进,减少不确定性.最后通过实例验证了所提出方法的可行性.
- 吴根秀黄涛赖岳杨莎莎
- 关键词：信息融合
- 信度马尔科夫链预测模型及应用被引量：6
- 2017年
- 马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
- 赖岳吴根秀黄涛杨莎莎
- 关键词：马尔科夫链D-S证据理论转移矩阵
