何小娟
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 求解大规模多目标问题的改进粒子群算法被引量：5
- 2020年
- 针对大规模多目标优化问题,提出了一种基于分解的改进粒子群算法。该方法将分解策略与社会学习粒子群优化算法相结合引入到个体的学习过程中,针对每个个体及其邻域个体,计算其沿权重向量方向与参考点之间的距离以及与权重向量之间的距离并对它们进行排序,个体通过学习离参考点近的任意个体以及离权重向量近的所有个体实现位置的更新。在5个ZDT测试函数上进行了500维和1000维的测试对比,结果表明本文所提的算法具有较好的收敛性以及分布均匀性。
- 兰丽尔孙超利何小娟谭瑛
- 关键词：粒子群优化算法
- 伽玛分布参数的最短区间估计与最佳双边检验被引量：2
- 2011年
- 证明了伽玛分布参数的最短区间估计与最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了最短区间估计与最佳双边检验需满足的条件;并与传统的区间估计和双边检验进行了比较,得出在小样本情况下讨论参数的最短区间估计和最佳双边检验是必要的。
- 刘瑞香何小娟
- 关键词：伽玛分布检验统计量
- 基于信赖域的PSO-RBF代理模型的适应度计算
- 2017年
- 针对适应度计算复杂问题,提出了一种基于改进信赖域方法的代理模型的适应度计算方法。该方法采用差分计算过程来代替信赖域方法中搜索时的导数计算过程,从而避免了在计算中遇到的函数不可导使算法无法正常进行的问题。并采用此改进的信赖域方法与微粒群算法(PSO)相结合更新采样空间,提高采样效率。再结合径向基神经网络(RBF)代理模型,进一步提高算法的优化性能。在几类典型的测试函数中进行仿真实验,结果表明本文算法具有较好的寻优能力。
- 孔倩倩何小娟孙超利
- 关键词：信赖域径向基函数微粒群算法差分法
- 基于决策变量分组的粒子群算法求解大规模优化问题被引量：3
- 2020年
- 针对社会学习粒子群算法在求解大规模优化问题时存在的收敛速度慢以及种群多样性缺失等问题,提出一种基于决策变量分组的粒子群算法.根据决策变量间的相关性对决策变量分组,提高算法的收敛速度.采用反向学习策略,通过生成反向解,提高算法的全局寻优能力.采用CEC2010测试函数集对本文算法进行测试,仿真结果与已有典型算法进行对比,验证了本文算法的有效性.
- 白晓慧何小娟孙超利时振涛张国晨
- 基于F类函数一种新的二元Copula构造被引量：2
- 2015年
- 介绍了二元Copula函数定义和Sklar定理,提出了基于F类函数一种新的二元Copula构造形式,并对这种二元Copula函数的性质进行推导和研究。Copula函数的实际应用极为广泛,这种新的二元Copula函数可以扩大函数模型的选择范围,有利于我们选择恰当的Copula函数模型来解决实际问题。
- 闫晓丽何小娟段永超
- 基于分层学习的改进PSO算法求解复杂优化问题被引量：6
- 2021年
- 针对社会学习粒子群算法存在的收敛速度慢及进化后期种群多样性缺失等问题,提出了一种基于分层学习的改进粒子群算法。首先,引入分层学习策略,并将其加入社会学习粒子群算法中,实现对种群中不同状态粒子的差别对待,从而增强算法中粒子的探索与开发能力;其次,对个体设定贡献值度量,在贡献值的基础通过减少种群数量,减少计算资源的浪费。最后,使用CEC2010测试函数集对所提算法进行测试,并与5种典型算法进行对比,验证了所提算法的有效性。
- 白晓慧何小娟孙超利张国晨
- 关键词：粒子群算法
- 以计算思维为导向的混合式教学模式研究——以数据结构课程为例
- 2023年
- 针对培养高校大学生计算思维能力的问题,以数据结构课程为例,分析数据结构教学中存在的问题,根据计算思维的特点以及计算思维与数据结构课程的相关性,提出以计算思维为导向的数据结构课程的混合教学模式。该模式借助超星学习通等现代教学工具,应用翻转课堂,以教学案例为主线贯穿数据结构的知识点,将计算思维方法应用到课前、课堂、课后和实践环节中,充分训练学生的计算思维能力,提升学生的实践技能和创新性思维能力。
- 时振涛邵子健何小娟
- 关键词：计算思维混合式教学模式数据结构
