冷明
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学石油与天然气工程更多>>
- 航空煤油储罐特点及施工难点被引量：12
- 2014年
- 国内有关航空煤油储罐的介绍大多局限于对某施工项目完成过程的描述或某项新技术在航空煤油储罐中的应用情况,为此,系统总结了国内外航空煤油储罐的发展概况和技术特点,航空煤油储罐采用锥形罐底、浮动吸油装置以及防腐防静电处理等一系列方法,是为了在较短沉淀时间内以更快的速度安全高效地转运高质量航空煤油。结合国内某10 000 m3航空煤油储罐施工工程实例,总结了储罐建设难点,包括储罐焊接变形控制、锥形罐底施工、罐壁倒装法施工及浮动吸油装置装配等,并逐一给出解决措施。
- 王一斌冷明陈磊
- 关键词：建设施工
- 状态方程在气固相平衡计算中的应用被引量：3
- 2014年
- 状态方程法是研究气固平衡的一种常用方法,但是目前仅有SRK和PR方程运用于元素硫沉积机理的研究。采用RK、SRK、PR、PT和LHSS状态方程对含硫天然气气固相平衡进行了计算,并且比较了不同状态方程对计算结果的影响。通过算例分析可知,对含硫天然气气固相平衡进行计算时每种状态方程都会存在误差,而误差主要来源于实验过程中的误差、状态方程参数设置的误差、数值计算方法的误差等。计算结果表明,采用RK和SRK方程计算误差较大,PR和PT方程两者计算误差差别不大,LHSS方程更适合描述含硫天然气的气固相平衡。
- 陈磊冷明任帅刘刚王东
- 关键词：含硫天然气硫沉积逸度系数
- 基于遗传BP神经网络预测硫在高含硫气体中溶解度被引量：6
- 2014年
- 为更精确地关联预测硫在高含硫气体中的溶解度,提出将遗传算法(GA)和LM-反向传播神经网络(LM-BP ANN)相结合的预测模型。设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。以温度、压力和气体组分作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用GA优化了BP神经网络的初始权值和阈值,采用遗传算法优化后的BP神经网络计算了元素硫在高含硫气体中的溶解度。结果表明,该模型训练结果与实测值之间的平均相对误差为5.90%,测试结果与实测值的平均相对误差为5.54%;该方法较BP神经网络模型具有预测精度高、收敛速度快的优点;该模型具有较好的模拟及内推、外推功能。
- 陈磊李长俊冷明任帅刘刚任强
- 关键词：硫沉积遗传算法元素硫溶解度
