刘大伟
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
- 供职机构：南京大学地理与海洋科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于TileStache的多源投影矢量数据瓦片生成技术研究被引量：16
- 2015年
- 瓦片技术的出现改变了传统Web GIS的服务架构,提高了地图数据请求响应的效率。针对多种地图投影类型或地理坐标的矢量数据在瓦片划分过程中遇到的问题,本文基于OGR地理数据模型,设计了多投影数据转换Python模块,扩展至开源应用程序Tile Stache,得到适用于多源投影矢量地理数据的瓦片生成工具OTile Tool;从而实现矢量地理数据瓦片的快速生成,为网络地理信息系统提供了表达地理信息的Geo JSON格式瓦片数据。
- 王亚平蒲英霞刘大伟宋雪涛
- 关键词：TILE
- 基于基尼系数的中国省际人口迁移流空间集中性特征分析被引量：3
- 2016年
- 采用基尼系数对我国20世纪90年代中期以来省际人口迁移流的空间集中特征进行了测度.以"五普"和"六普"省际人口迁移数据为基础,计算了全国省际人口迁移流的总体基尼系数和31个省市区(港澳台除外)的迁入和迁出基尼系数.根据不同区域迁入和迁出空间集中度的差异,对31个省市区进行了类型划分.通过"五普"和"六普"两个时期的对比,分析了我国省际迁移流空间集中特征的变化与规律.结果表明,我国省际人口迁移系统的空间集中特点明显,在空间上正朝着较为均匀的方向发展;我国省际人口迁入流的空间集中程度正趋于均匀化;人口迁入相对分散的省市区主要分布在内陆地区,而人口迁入相对集中的省市区主要分布在东南沿海、东北地区和西部;这种"内部分散,外部集中"的空间分布格局仍将长期存在.省际人口迁出流的空间不均衡性更为突出,在总体趋于均匀化的过程中,仍有个别省市区的空间集中程度不断加强;人口迁出相对分散的区域主要分布在东南沿海和西北地区,而人口迁出相对集中的省市区主要位于中部内陆地区;人口迁出"外部分散,内部集中"的空间分布格局正不断加强;省际人口迁入与迁出空间集中程度之间呈现一定的负相关性.在未来一段时间内,人口迁入和迁出之间的"U"型曲线特性将渐趋明显.
- 刘大伟蒲英霞王结臣马劲松陈刚
- 关键词：基尼系数
- 基于TileStache的多源投影矢量数据瓦片生成方法研究
- 地理空间矢量数据集成是把不同来源、格式、比例尺、多投影方式或大地坐标系统的地理空间数据在逻辑上或物理上的有机集成,从而实现地理信息的共享.本文针对多投影或地理坐标的多源地理空间矢量数据,研究设计多投影转换插件,扩展至Ti...
- 王亚平蒲英霞刘大伟宋雪涛
- 关键词：地图服务地理空间矢量数据
- 基于时空滤波的中国省际人口迁移流预测研究
- 近年来，中国省际人口迁移愈发活跃，引发了学术界的广泛关注。大多数学者采用模型手段来把握省际人口迁移规律、时空特征，解释影响人口迁移的经济、社会、文化等因素，以期对未来迁移流进行科学地预测。人口迁移流的发展和演变不仅依赖于...
- 刘大伟
- 关键词：省际人口迁移
- 利用行人轨迹挖掘城市区域功能属性被引量：9
- 2015年
- 城市土地利用功能区是城市规划中的一个重要概念,遥感技术手段在城市土地利用类型识别和动态监测中取得了很大进展。然而,由于城市实际功能的复杂,往往很难从遥感影像中获得城市各个区域的社会、经济或文化等功能属性。互联网技术的发展和移动定位设备的普及,极大地便利了行人移动轨迹数据的获取。本文从行人移动规律和模式与城市功能分区之间高度相关的角度出发,通过机器学习的方法,从大量行人轨迹数据中挖掘隐含的城市功能属性与强度。该方法首先利用矢量栅格化和数学形态学方法,将城市不同等级的路网分割为互不相同的空间单元;其次,根据行人轨迹数据的时空分布特点,定义9个变量并构建高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),对上述空间单元进行非监督分类,得到7种城市用地类型;随后,结合选定的60个样本区以及人为标识的6种功能区(教育用地、绿地休闲区、一般商业区、政府设施、中心商业区、住宅区),依据样本功能区GPS轨迹时间分布特征,最终对7种城市用地类型进行功能配对;最后,利用核密度估计方法进行功能区强度的可视化。该框架结合机器学习的优势,结果具有较高的准确度。
- 宋雪涛蒲英霞刘大伟冯媛媛
- 关键词：城市功能区高斯混合模型空间数据挖掘
- 基于TileStache+OGR的多源投影矢量数据瓦片生成研究
- Google Map 瓦片地图技术改变了传统WebGIS 的地图服务架构,大大提高了地图数据的请求效率。瓦片地图是一种地图预缓存技术[1],目前很多地图服务网站均采用此技术。本文基于TileStache 和OGR,研究针...
- 王亚平蒲英霞董上刘大伟
- 中国省际人口迁移短期预测分析被引量：4
- 2021年
- 人口迁移是一个时空路径依赖过程,同时受迁移存量和周边迁移状况影响。当前人口迁移预测大多建立在时间序列模型之上,重点考虑迁移流在时间维度上的联系,忽视了其中的时空关联。该文将特征向量时空滤波方法与普通泊松模型相结合,考虑迁移流中可能存在的时空滞后和同期两种结构,对1985-2015年不同时段的中国省际人口迁移流数据进行建模和估计,并利用拟合程度较优的模型预测2015-2025年省际人口迁移的发展趋势。结果表明:1)特征向量时空滞后和同期滤波泊松模型均能较好地模拟研究时段省际人口迁移过程,自1985年以来我国省际人口迁移流不仅受迁出地和迁入地经济、社会等因素影响,也与过去迁移存量及周边迁移流密切相关;2)区域人口规模和GDP对迁移流的“推—拉”作用符合预期,地区人口规模较高和经济发展水平较低会促进人口外迁,反之则有利于吸引外来人口;3)与特征向量时空滞后滤波泊松模型相比,时空同期模型更便于捕捉省际人口迁移过程中的时空路径依赖特性,意味着当前人口迁移流的发展更易受到同时期周边迁移流的影响,表现出明显的羊群效应;4)预计2015-2025年我国省际迁移总量持续增加,呈现更集聚的空间模式,高迁入与高迁出区域在空间上相连,形成一条南北贯通的“高密度迁移地带”。将特征向量时空滤波模型拓展到人口迁移这一空间相互作用领域,可为当前构建更加完善的要素市场化配置体制机制等提供科学参考。
- 李建学蒲英霞刘大伟
