刘志明
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于遗传算法的权重的确定方法被引量：12
- 2006年
- 针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.
- 刘志明吴明芬许勇
- 关键词：遗传算法
- 粗糙集理论在客户关系管理中的应用
- 2007年
- 市场竞争的加剧使得客户关系管理成为当今企业日益关注的对象,用数据挖掘工具对其进行分析是近几年人们研究的热点.粗糙集理论作为一种新的数据挖掘工具,在处理不确定性知识方面有着突出的优势.本文用粗糙集的方法对客户关系管理进行了分析,提取决策规则.为提高决策规则的可靠性,通过引入Bagging的概念进而提出了一个改进的方法.并对方法进行了验证,结果表明此方法的效果是比较理想的.
- 吴明芬刘志明许勇
- 关键词：数据挖掘粗糙集客户关系管理BAGGING
- 一种基于属性重要性的启发式约简算法被引量：23
- 2007年
- 属性约简是知识发现中的关键问题之一.为了能够有效地获取决策表中条件属性集的最小相对约简,本文首先利用代数方法描述决策表中的属性的重要性,提出了限制正域的概念,得到了关于限制正域的若干结果,并据此提出一种改进的属性约简算法,即以属性核为起点并结合算子,通过向属性核不断添加重要程度最大的属性,并利用已求得的正区域和限制正域使处理数据的范围不断缩小从而减少求约简的时间.该算法能够节省得到决策表的最小约简的时间并能得到所有相对约简.实例分析也验证了该算法的有效性.
- 吴明芬许勇刘志明
- 关键词：粗糙集属性约简启发式算法
