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刘思成

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:辽宁石油化工大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信社会学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇芳烃
  • 3篇收率
  • 3篇芳烃抽提
  • 2篇软测量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇技术应用
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇多变量
  • 1篇预测控制
  • 1篇状态观测器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇甲苯
  • 1篇观测器
  • 1篇芳烃收率

机构

  • 4篇辽宁石油化工...

作者

  • 4篇刘思成
  • 2篇王艳
  • 2篇王娟
  • 1篇陶文华
  • 1篇李悦
  • 1篇李奇安
  • 1篇郭颖
  • 1篇张蒙蒙
  • 1篇杨秀
  • 1篇刘丽颖
  • 1篇郭志恒
  • 1篇李慧慧

传媒

  • 2篇自动化与仪器...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
芳烃抽提过程收率软测量技术应用被引量:2
2015年
为了预测芳烃抽提过程收率对生产计划的制定准确性的目的。采用遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络方法,并运用改进的遗传算法和粒子群算法进行网络训练,分别建立了芳烃抽提过程的芳烃收率建立软测量模型,并结合实际生产工艺,选取16个过程变量。并对收率分类建立相应软测量模型进行仿真研究。获得该两种模型的性能优于单纯的BP神经网络模型,且都能够较准确预测芳烃收率和较高精度的结果。为实际生产计划的制定提供参考的依据并具有良好的应用前景。
刘思成李悦杨秀王娟张蒙蒙
关键词:芳烃抽提收率BP神经网络软测量
芳烃抽提过程收率软测量技术应用被引量:1
2015年
为了预测芳烃抽提过程收率对生产计划的制定准确性的目的。采用遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络方法,并运用改进的遗传算法和粒子群算法进行网络训练,分别建立了芳烃抽提过程的芳烃收率建立软测量模型,并结合实际生产工艺,选取16个过程变量,并对收率分类建立相应软测量模型进行仿真研究。获得该两种模型的性能优于单纯的BP神经网络模型,且都能够较准确预测芳烃收率和较高精度的结果。为实际生产计划的制定提供参考的依据并具有良好的应用前景。
刘思成李奇安
关键词:芳烃抽提收率BP神经网络软测量
基于状态观测器的催化重整芳烃收率在线估计
2017年
基于催化重整装置反应器的非线性动态模型,将芳烃收率不可测变量扩展为系统的状态变量,构造状态观测器对其进行在线观测。鉴于系统工作点的不断变化特点来选取合适的反馈增益矩阵配置极点,设计了一种能在较大范围内稳定工作的自适应状态观测器。仿真结果表明,用该方法设计的观测器能较好收敛到状态真值。
郭颖刘思成王艳郭志恒陶文华
关键词:状态观测器自适应
多变量预测控制技术在芳烃抽提甲苯塔中的应用被引量:1
2016年
在复杂的工业过程控制中,一些工业控制的动态行为会因为其强耦合、非线性、时变性和纯滞后等特点发生改变。所以一个理想的控制器应当具有使生产装置在不违反约束条件的情况下尽可能的接近实际值,才能更好地获取最佳经济效益。根据工程应用情况,文中采用了多变量模型预测控制的方法和控制思路,结合了多变量模型预测控制技术在芳烃抽提甲苯塔中的应用效果,得出了相比常规控制方法,多变量模型预测控制技术能够有效地提高生产装置的操作稳定性、装置的产量和产品质量的结论。
李慧慧王艳刘丽颖王娟刘思成
关键词:多变量模型预测控制
共1页<1>
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