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数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法被引量：4: 2014年; 结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点，综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型，并引入人工蜂群算法及启发式反向思想，将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节，实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明：该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法（ABCS）与最大最小时间（MMT）、随机选择（RS）和最小使用率（MU）3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%，虚拟机迁移频率减少至5%以下.; 姜建华刘渝王丽敏陈坚黄娜魏晓辉; 关键词：虚拟机迁移人工蜂群算法

云计算数据中心若干节能优化算法: 随着云计算在世界各国的蓬勃发展,云数据中心中的服务器及其配套设备的规模持续高速增长。为保证对用户的服务质量,快速响应变得尤为重要,而快速响应依托于海量服务器的协同运作。然而,海量服务器使云数据中心能耗惊人,且当前云数据中...; 刘渝; 关键词：云计算节能算法虚拟机迁移蜂群算法; 文献传递

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刘渝