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刘莉

作品数：1 被引量：26H指数：1
供职机构：宿迁市水利局更多>>
相关领域：水利工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇网络
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇降水量预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇江苏省水文水...
  • 1篇宿迁市水利局

作者

  • 1篇叶文
  • 1篇刘莉

传媒

  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络时间序列模型的降水量预测被引量：26
2010年
基于降水过程存在周期性、随机性的特点,应用时间序列典型分解法提取原降水量序列中的趋势成分和周期性成分,对于剩余平稳序列成分,采取BP神经网络模型对其进行模拟;最后建立降水量的BP神经网络时间序列预测模型。以宿迁市近14年的月平均降水资料为实例对该模型进行了具体的应用。结果表明:基于BP神经网络时间序列预测模型可以有效地预测降水量,并和传统的时间序列加法模型进行了比较,结果显示基于BP神经网络的时间序列预测优于传统的时间序列加法模型,模型具有较高的精度和稳定性。
刘莉叶文
关键词：降水量时间序列BP神经网络降水量预测
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共1页<1>
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