刘鹏
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信更多>>
- 基于补偿距离评估技术与灰色关联分析的滚动轴承故障程度识别被引量：4
- 2015年
- 针对滚动轴承故障程度识别问题,提出基于补偿距离评估技术与灰色关联分析的滚动轴承故障程度识别方法。利用补偿距离评估技术对全特征集进行特征选择,优选出对故障程度大小更为敏感的特征,然后根据特征的敏感程度对其进行加权。利用敏感特征子集建立标准退化模式矩阵,应用灰色关联分析,根据关联度的大小进行故障程度大小识别。结果表明,该方法能有效识别滚动轴承滚动体的不同故障程度,同时降低了计算的复杂度。
- 刘鹏李洪儒王卫国许葆华
- 关键词：灰色关联分析滚动轴承
- 基于数学形态梯度谱熵的性能退化特征提取方法及其应用被引量：4
- 2016年
- 针对数学形态谱熵难以准确描述信号的形态复杂度以及性能退化趋势评价效果不理想的问题,提出一种基于数学形态梯度谱熵的性能退化特征提取方法。该方法利用形态梯度算子在信号处理中能有效提取故障特征信息并抑制噪声的优势,将其引入到形态谱熵的定义中,得到数学形态梯度谱熵的概念。通过对仿真信号进行分析,验证了所提出的形态梯度谱熵作为信号复杂度指标的合理性与有效性。最后,将该方法应用到滚动轴承的性能退化研究中,结果表明,形态梯度谱熵能有效反映滚动轴承的性能退化趋势。
- 刘鹏李洪儒许葆华
- 关键词：特征提取滚动轴承
- 基于多尺度形态学与奇异值分解的滚动轴承故障特征提取被引量：2
- 2015年
- 针对多尺度形态差值滤波存在的问题,将多尺度形态差值算子与奇异值差分谱理论相结合,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法,能有效滤除噪声,并提取出信号中的故障信息。借助特征能量比的概念,在多尺度形态差值滤波中,提出并分析了两种不同的多尺度加权方法,同时对不同最大分析尺度下多尺度形态差值滤波的结果进行了研究。然后利用奇异值差分谱理论对未能有效滤除高斯噪声的形态差值滤波结果进行SVD重构,得到最终的特征提取结果。仿真表明该方法能在高噪声背景下有效提取出脉冲冲击信号,并在实测轴承故障信号特征提取中得到了验证。
- 刘鹏李洪儒李宝晨许葆华
- 关键词：多尺度奇异值分解
