刘鹏
- 作品数:3 被引量:6H指数:1
- 供职机构:内蒙古医科大学更多>>
- 相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 医学信息管理专业网络技术教学知识体系改革实践被引量:6
- 2014年
- 结合内蒙古医科大学实践,针对医学信息管理专业特点,从教学目标定位、教学内容组织、知识体系结构、教学手段等方面探讨提高网络技术教学质量的方法。实践证明改革后的知识体系能够提高学生实践应用能力。
- 常沛王丽霞王呼生王晓东刘鹏
- 关键词:医学信息管理网络技术教学教学目标知识体系
- APOE和SLCO1B1基因与冠心病他汀类药物疗效及安全性的研究进展
- 2023年
- 冠心病是由于冠状动脉狭窄或阻塞,导致心肌缺血、缺氧、坏死等一系列病变的心脏综合征,常表现为胸痛、胸闷、恶心、呕吐等不典型症状[1]。此病患病率与死亡率逐年上升,已成为全球重大的公共卫生问题。血脂异常形成的冠脉粥样斑块是诱发冠心病的重要原因[2]。有效的控制血脂可显著降低斑块脱落的风险,防止心肌梗死、心力衰竭的发生。他汀类药物促使血脂逆转运至肝脏消耗,减少心血管不良事件的发生。然而,此类药物与肌肉毒性相关,可从轻度肌痛(无肌酸激酶升高)到罕见的危及生命的自身免疫性坏死性肌炎[3]。他汀类药物相关肌肉症状(SAMS)的发生率为7%至29%[4]。此外,长期应用他汀类药物还易出现疗效不佳及肝损伤、血糖异常等并发症。有研究称[5],APOE和SLCO1B1与他汀类药物的疗效和并发症相关,但相关文献报道较少。本文就APOE和SLCO1B1基因与冠心病他汀类药物疗效及安全性的研究进展进行简明综述。
- 刘鹏鄂璐莎
- 关键词:冠心病他汀类药物APOE
- 基于VSM的海量医学资源特定信息优化聚类模型
- 2021年
- 目前医学资源信息聚类方法由于没有对特定信息进行去噪,使细节信息流失,无法保留有效信息,导致Jaccard系数与F1系数偏低,特定信息聚类效果较差的问题。为解决上述问题,提出基于VSM的海量医学资源特定信息优化聚类模型,采用有标记医学信息与无标记医学信息样本中所包含的信息,设置降维目标函数的参数值,通过建立降维矩阵实现医学资源特定信息降维处理;利用小波变换模极大值对医学资源特定信息去噪处理,在去噪过程中设定阈值,保留细节信息;在VSM的基础上建立医学资源特定信息优化聚类模型,实现海量医学资源特定信息的聚类。实验结果表明,所提方法Jaccard系数与F1系数较高,表明聚类结果与原有的类别系统更接近,即聚类效果的质量更好。
- 刘鹏宁鹏飞
- 关键词:聚类模型信息预处理