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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇形态学处理
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射模型
  • 1篇仿射群
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇SYLVES...

机构

  • 2篇解放军理工大...

作者

  • 2篇曹铁勇
  • 2篇潘竟峰
  • 2篇向志炎

传媒

  • 1篇电讯技术
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒子滤波框架联合仿射和外貌模型的目标跟踪被引量:3
2012年
针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波框架的联合仿射和外貌模型的目标跟踪算法。该算法首先提取图像帧之间的相关特征点,通过求解Sylvester方程得到仿射参数,然后将仿射参数嵌入到基于仿射群的粒子滤波框架中进行平滑估计。利用基于仿射群的一阶自回归过程模拟状态的变化,联合仿射特征点模型和外貌模型进行似然估计,得到粒子的最佳平均状态,进而对目标实施跟踪。实验结果表明,在目标经历姿势和尺度变化、遮挡以及复杂背景等情况下,提出的算法能够有效地跟踪目标,较之其他相关算法具有很强的鲁棒性。
向志炎曹铁勇潘竟峰
关键词:目标跟踪SYLVESTER方程粒子滤波仿射群仿射模型
基于自适应阈值的前景提取算法被引量:2
2012年
针对固定场景视频监控中运动目标提取的问题,提出了一种基于自适应阈值的前景提取方法。该算法通过混合高斯模型(GMM)对背景建模及更新,利用自适应阈值的方法,实现了模型门限的自适应调整和前景目标的分割。然后通过阴影抑制,滤波以及形态学处理的方法对前景目标进行后处理,改善了前景目标分割的质量。通过对不同场景的测试仿真表明,该算法能够有效地并且比较完整地提取出运动目标。
向志炎曹铁勇潘竟峰
关键词:混合高斯模型自适应阈值形态学处理
共1页<1>
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