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姚军

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:甘肃省电力公司检修公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省电力公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

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  • 1篇遗传算法
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  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇兰州交通大学
  • 2篇甘肃省电力公...
  • 1篇西北民族大学

作者

  • 2篇董海鹰
  • 2篇姚军
  • 1篇任伟
  • 1篇李晓楠
  • 1篇王荣
  • 1篇朱文才

传媒

  • 1篇高电压技术
  • 1篇兰州交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法的750kV变电站故障恢复研究被引量:2
2016年
针对主接线拓扑结构复杂的750kV变电站故障恢复问题,提出一种基于遗传算法的变电站故障恢复方法.该方法通过分析750kV变电站电压等级特性及设备间连接状态,对主接线进行分区处理并构建变电站故障信息矩阵与故障判定矩阵,运用深度优先搜索算法搜索失电区域.在此基础上,根据一次设备当前运行状态构建操作代价矩阵与故障恢复矩阵,以设备操作代价、非故障失电区域最小为恢复目标,利用遗传算法进行求解,获取合理的开关操作表,完成故障区域隔离及非故障停电区域正常供电.算例分析结果表明了该方法的有效性.
王荣董海鹰子贡任伟姚军朱文才
关键词:750KV变电站故障恢复深度优先搜索算法遗传算法
基于粗糙集和灰关联分析的750kV变电站故障诊断被引量:11
2015年
针对750 k V变电站线路的复杂性、双重化保护配置,以及异常时报警信息量庞大和传统故障诊断中诊断信息源不全面等特点,提出了基于粗糙集和灰关联分析的冗余保护配置的750 k V变电站故障诊断方法。该方法根据750 k V变电站的电压等级特性,将其划分为3个区域,并根据每个区域的接线特点进行分区处理。再利用故障录波信息和双套保护信息,基于粗糙集的知识获取方法构建诊断决策表,通过简化决策表,获得最小属性约简表。在此基础上建立比较序列与参考序列,采用灰关联分析确定约简表中属性的灰关联度和决策属性中可疑故障元件的灰关联可信度,获得明确的诊断结果。仿真结果表明该方法降低了变电站的网络拓扑结构和求解的复杂度,提高了对诊断知识的分类和识别能力以及诊断效率。
董海鹰李晓楠姚军
关键词:750KV变电站故障诊断粗糙集灰关联分析
共1页<1>
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