崔海涛
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：佳木斯市河道管理处更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于AM-MCMC的BP神经网络在煤矿地下水评价中的应用
- 2010年
- BP神经网络模型用于水质进行评价的研究已经很多,然而,传统的BP神经网络无法考虑相邻水质级别临界处的模型性,评价指标较多时运行速度慢,且训练样本少、代表性差,评价结果精度不高。为此,建立了基于AM-MCMC算法的BP模型。利用AM-MCMC算法模拟足够的代表性好的样本以为BP网络训练所需,用于灌区的水质评价。实例研究表明,与传统的BP网络相比,基于AM-MCMC的BP评价结果与实际水质比较更为客观、合理。基于AM-MCMC的BP模型能考虑相邻水质级别临界处的模糊性,克服训练样本少的缺点生成足够的代表性好的样本,快速有效地对灌区水质进行评价。此外,基于AM-MCMC的BP模型还可用于洪灾损失评价、地震灾害评价及其他评价问题,具有广泛的实用性。
- 韩雪邢贞相崔海涛
- 关键词：地下水质评价BP
