张南
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于需求的三级映射管理的闪存转换层算法被引量：1
- 2016年
- 使用NAND Flash作为存储介质的存储设备常需要闪存转换层(FTL)对NAND进行管理.页映射是一种常见的映射方式,但需要很大的内存存放页映射表.针对该问题,提出了基于需求的三级映射管理的闪存转换层算法(TFTL).映射表保存在NAND闪存块中,减轻SRAM的压力,采用页置换法把需求的映射表搬移到SRAM中.由TFTL算法与Page mapping FTL、FAST、DFTL的对比分析可知:NAND闪存块擦除次数均衡性较好,系统响应时间和系统响应时间的标准差与Page mapping FTL等算法差异小.
- 韩晓军王举利张南高会娟
- 关键词：NAND闪存闪存转换层地址映射垃圾回收
- 融合颜色词袋特征的视觉词汇树图像检索被引量：1
- 2018年
- 针对由图像灰度空间产生的传统词袋模型SIFT特征无法体现图像的颜色信息的问题,提出了一种融合颜色特征的视觉词汇树来对图像进行描述。提取SIFT特征并建立词汇树,获取图像的SIFT表示向量。利用K-means方法对图像库中的所有图像的HSV值进行聚类,获得基于HSV空间的颜色词袋表示向量,避免了传统颜色直方图方法所带来的量化误差。将SIFT特征与颜色词袋特征进行融合,完成了图像的全局特征和局部特征的融合。然后,计算融合特征的相似度,将相似度从高到低排序,完成图像检索。为了验证本方法的有效性,选择Corel图像库对算法性能进行实验分析,从主观评价和客观评价标准分别进行评价,并与传统方法进行了对比。结果表明,特征融合的检索性能与单一特征方法相比有较大提高。特征融合方法的平均检索查准率和查全率-查准率等评价指标,对比传统方法均有不同程度提高。
- 张南韩晓军
- 关键词：图像检索视觉词汇
- 基于深度学习的图像哈希检索
- 随着大数据信息时代的到来，加之数字存储设备和多媒体技术的飞速发展，互联网中数字图像数据呈现井喷式增长的态势。与文字信息相比，图像信息所包含的信息更加丰富，表达形式也更加形象和直观。是人类获取信息的一种重要的手段，但是随着...
- 张南
- 关键词：图像检索哈希算法索引结构
- 基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合被引量：2
- 2016年
- 为提高多聚焦图像的清晰度及PCNN在图像融合方面的实用性,提出一种基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合新方法.首先对来自同一场景的多聚焦图像分别进行NSCT变换;然后将基于SML的视觉特性对比度用于低频子带系数的融合;对于高频子带则通过改进的空间频率激励双通道PCNN进行融合,两个通道对应不同的连接强度,根据点火次数确定高频子带融合系数;最后进行逆NSCT变换得到最终融合图像.实验结果表明,该融合算法得到的融合图像具有较高的清晰度,在主观和客观评价指标上优于其他算法,具有较好的视觉效果.
- 石学萍韩晓军张南王志宽武嘉庆
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换链接强度多聚焦图像融合
- 基于图像块迭代和稀疏表示的超分辨率图像重建算法被引量：3
- 2016年
- 针对待复原图像内容间差异和重建速度缓慢的问题,提出基于图像块迭代分类和稀疏表示的超分辨率图像重建算法。首先,根据阈值把图像迭代分块为三种不同形态。然后,对三种形态分别处理:在重建时,对4N×4N块利用双三次插值(BI)算法重建;对2N×2N块由K-奇异值分解(K-SVD)算法得到对应的高、低分辨率字典,通过正交匹配追踪(OMP)算法重建;对N×N块用形态成分分析(MCA)法分解为平滑层和纹理层,然后由各层相应的字典对通过OMP算法重建。将所提方法与基于稀疏基的方法、基于MCA的方法和基于两级与分频带字典的方法相比,所提算法在主观视觉效果、评测指标和重建速度上都有明显的改善。实验结果表明,该方法在图像的边缘块和不规则区域获得了更为精细的细节,重建效果更明显。
- 杨存强韩晓军张南
- 关键词：字典学习正交匹配追踪
