彭舟
- 作品数：3 被引量：78H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 考虑季节因素的产业用电量关联分析及预测
- 用电量规律分析及预测是电网规划与建设的基础，也是电力需求侧管理的有效指南。随着近年来经济的高速发展，产业结构的复杂变化，使得电力需求内部结构发生着一定程度的变动。同时，用电量的季节波动性也导致部分地区电力需求仍存在季节性...
- 彭舟
- 关键词：电网规划用电管理
- 季节划分下产业用电量关联分析及预测被引量：8
- 2015年
- 产业用电需求预测对于实现精细化用电管理、降低电力企业运行与规划成本具有十分重要的意义。鉴于常见的预测方法在产业结构划分下的中短期用电量预测中效果不佳,分析了不同季节下产业用电量之间内在关联关系以及气温对其的外在影响,结合计量经济学思想,分季节构建了用于电量预测的误差修正模型,并利用该模型对华中某省网月度用电量进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度。
- 马瑞彭舟蒋诗谣徐慧明王熙亮
- 关键词：电力用电量预测误差修正模型用电管理
- 考虑气温因素的负荷特性统计指标关联特征数据挖掘被引量：69
- 2015年
- 在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统规划和运行具有重大意义。为此,提出一种气温对负荷特性指标影响及其内在关联特征数据挖掘的方法。考虑气温季节特征进行分季度建模,首先通过物理关系和皮尔森相关系数获得气温和负荷特性指标任意两因素之间的相关性特征;然后在多变量时间序列平稳性检验基础上,对水平不平稳的同阶单整时间序列进行协整检验和向量误差修正(vector error correction,VEC)建模以获取其长期同步运动趋势及短期波动特性;进一步通过对变量差分化后的平稳时间序列的向量自回归(vector auto-regression,VAR)建模提取多因素变化量间的动态关系,结合格兰杰因果检验挖掘因素变化量之间的因果引导关系。针对华中某省级电网2006年至2010年负荷特性实际统计数据及相应气温数据的实例分析验证了文中方法的正确性和有效性,方法已在实际电网负荷特性统计分析中得到应用。
- 马瑞周谢彭舟刘道新徐慧明王军王熙亮
- 关键词：大数据联动性格兰杰因果分析
