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徐志成

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华东交通大学现代教育技术中心更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇余弦
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波基
  • 1篇模拟电路
  • 1篇模拟电路故障
  • 1篇模拟电路故障...
  • 1篇分离度

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇南昌航空大学
  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇邓芳明
  • 1篇徐长英
  • 1篇何怡刚
  • 1篇王宏
  • 1篇徐志成

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优选小波基和模糊SOM网络的模拟电路故障诊断被引量：4
2016年
为了解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并实现对模拟电路故障模式准确的分类,提出一种优选小波基、模糊理论和自组织特征映射网络(SOM,self-organizing feature map)相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法首先对模拟电路故障响应信号进行小波分解、提取能量值、均值和方差组成输入特征向量,同时采用余弦分离度评价小波变换在不同小波基函数下获取故障特征的有效性,据此选择余弦分离度最小的小波基分解的特征向量输入到自组织特征映射网络进行故障分类。仿真实验表明,利用余弦分离度选择的最优小波基能有效提高模拟电路故障特征提取,模糊神经网络能对故障模式进行精确分类。
徐志成王宏徐长英邓芳明何怡刚
关键词：模拟电路小波基自组织特征映射网络
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