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李东星

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇云服务
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇群算法
  • 1篇组合优化
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫过程
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇WJ
  • 1篇I-A

机构

  • 2篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇陈喆
  • 2篇焦扬
  • 2篇李东星
  • 1篇梁员宁

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于马尔可夫过程的云服务组合QoS量化评估方法研究被引量:3
2015年
针对云服务组合的QoS量化评估方法进行了研究。基于组合云服务环境中虚拟动态性和服务随机性的特点,提出了基于BPEL流程的云服务组合实现框架;在随机Petri网理论的基础上建立了组合云服务流程网模型(CCSPNet),进而应用马尔可夫过程对其进行性能评估,提出了云服务组合的六维QoS评价体系,并结合CCSPNet模型提出了云服务组合的QoS定量评估方法。通过应用实例分析表明,提出的方法具有较好的动态适应性和灵活性,能有效满足云服务应用环境的QoS评估需求。
焦扬陈喆梁员宁李东星
关键词:云计算
改进蚁群算法及其在云服务组合优化中的应用研究被引量:6
2017年
针对服务组合过程中的动态性、不稳定性以及多种QoS属性限制等问题,提出一个适应服务组合的改进蚁群算法WJ-I-ACO算法,包括基于聚类分析方法的改进局部优化算法和基于动态差分的改进全局优化算法。通过MATLAB仿真实验设计,验证了算法的有效性和可行性;基于此,分析了云服务组合的优化策略,给出了服务组合的路径寻优方法。
李东星陈喆钱双洋焦扬
关键词:蚁群算法云服务
共1页<1>
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