李云彬
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊数相似性的BPA生成方法被引量：2
- 2011年
- D-S证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得D-S证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但BPA函数是建立在基本事件的幂集之上的,无法通过简单的统计方法来获得,为了解决这一问题,提出一种适应性更好的基于模糊数相似性的BPA生成方法。通过数据分类的例证说明该方法具有有效性和适用性。
- 李云彬李辉王云飞
- 关键词：多传感器融合D-S证据理论基本概率赋值函数模糊数
- 一种基于冲突重新分配的D-S证据合成方法
- 2011年
- D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效推理方法,但证据合成存在高度冲突问题。考虑到直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,故分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,引入冲突系数和分配系数,给出了具体算法,通过分配系数对基本概率赋值函数进行修正,提出了一种基于冲突重新分配的合成方法。最后,通过实例比较表明,该方法的合成结果较为理想。
- 李云彬李辉王云飞
- 利用模糊推理的证据理论信息融合算法被引量：4
- 2010年
- 证据理论具有比较强的理论基础,能处理随机性或模糊性所导致的不确定性。但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定,针对这一问题,提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法。该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可信度转化成基本概率赋值函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。
- 王云飞李辉李云彬
- 关键词：模糊信息证据理论信息融合隶属函数
