李新科
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：内蒙古工业大学电力学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双边全变分的自适应核回归超分辨率重建被引量：7
- 2013年
- 正则化方法是目前解决超分辨率重建中病态问题的一种被广泛使用的方法。在分析了现有基于多种正则化超分辨率重建方法的基础上,构造了一种基于双边全变分(BTV)的自适应核回归滤波核,并将它作为正则化超分辨率重构的代价函数,该方法根据图像特征自适应生成正则项的滤波核函数。实验结果表明,与传统的正则化重建方法相比较,该算法既能有效地去除噪声,也能很好地保留图像细节部分,同时还具有一定的鲁棒性。通过客观和主观评价表明,图像重建质量有显著的提高。
- 孙学芳肖志云孙蕾李新科
- 关键词：超分辨率重建正则化
- 对数域中自动色彩均衡化快速算法被引量：4
- 2013年
- 对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像,在校正后往往会出现"灰化"现象.尽管自动色彩均衡化(ACE)算法采用整幅图像作为计算子集进行颜色校正,在一定程度上克服了"灰化"现象,但导致了计算量的大幅增加.针对这一问题,提出一种在对数域内融合了局部特征和全局特征的克服"灰化"现象的算法.首先将原图像变换到对数域,实现光照与反射系数的解耦;然后对变换后的图像进行局部特征计算/侧抑制调整,同时计算图像的全局特征;最后利用标准的增益与偏移方法将两者的融合图像映射到正常显示的区域,并改善图像的对比度.实验结果表明,该算法不仅可以大大减少计算量并有效克服"灰化"现象,而且可以获得满意的主观视觉效果.
- 肖志云李新科轩波胡晰远
