李睿
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于孤立点挖掘的异常检测研究被引量：4
- 2009年
- 随着网络技术的迅速发展,新类型的入侵行为层出不穷,人们迫切需要能检测出新类型入侵行为的技术。将数据挖掘与入侵检测相结合,能够增强入侵检测系统对海量数据的处理能力,使得入侵检测系统具有可扩展性和自学习能力,增强入侵检测系统的检测功能。从数据的观点来看,入侵检测本身是一个数据分析过程,在数量上远少于正常行为的入侵行为可看作孤立点。于是将数据挖掘中的孤立点挖掘技术作为一种网络安全检测手段,用来识别变种或未知入侵行为,对于改善入侵检测系统的性能有着重大的研究意义。文中着重通过对LOCL孤立点算法进行介绍,并提出改进算法,从而有效减少计算量,快速挖掘数据更新后的新孤立点,具有较高的实用价值。
- 李睿肖维民
- 关键词：入侵检测异常检测数据挖掘孤立点挖掘孤立点
