杨振新
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区教育厅基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- CRF和词典相结合的蒙古文地名识别研究被引量：4
- 2016年
- 蒙古语在命名实体识别方面开展过人名的识别,但在地名的识别方面还没有开展相应的研究。首次实现了基于条件随机场模型的蒙古文地名识别。首先从蒙古语黏着性特点分析入手,研究了蒙古语语料库中地名的存在形式以及各类地名的特点,针对蒙古语语料库中地名的特点,在词汇特征、指示词特征、特征词特征等特征基础上引入了词性特征。之后通过地名词典补召了未识别的地名。以内蒙古大学开发的100万词规模的标注语料库为训练数据,该模型的地名识别性能达到了94.68%的准确率、84.40%的召回率和89.24%的F值。
- 吴金星丽丽杨振新
- 关键词：CRF词典
- 基于CRF的蒙古文人名自动识别研究被引量：2
- 2016年
- 以蒙古文人名识别为目的,实现了基于条件随机场模型的人名自动识别。从蒙古语黏着性特点分析入手,研究了蒙古语语料库中人名的存在形式以及各类人名的特点,针对蒙古语语料库中人名的特点,在词汇特征、词性特征和指示词特征等基本特征基础上引入了汉语姓氏特征、人名词典特征、兼类人名特征以及双词根特征。以内蒙古大学开发的100万词规模的标注语料库为训练数据,该模型的人名识别性能达到了94.56%的准确率,90.60%的召回率和92.54%的F值。该方法比起以往的基于规则的系统取得了较好的结果。
- 吴金星那顺乌日图杨振新
- 关键词：条件随机场
- 基于气温和DC-BP-NN的河西走廊月度ETo估算模型被引量：5
- 2015年
- 针对参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ETo)估算模型中,标准估算模型——FAO PenmanMonteith(FAO-PM)模型需要充分的气象数据,而基于气温的估算模型精度不足的问题,参考FAO-PM模型结构,基于气温和月序数,融合分治法(Divide and conquer,DC)和误差反向传播神经网络(Back propagation neural network,BP-NN),提出了一种采用DC-BP-NN的月度ETo估算模型;以FAO-PM模型计算的ETo为标准,利用河西走廊酒泉气象站1958年1月—2013年9月的月度气象数据,将DC-BP-NN模型与其余6种基于气温的ETo估算模型(Blaney-Criddle模型、Hargreaves-Samani模型、2种改进的Hargreaves-Samani模型、BP-NN模型、BP-NN1模型)进行对比。结果表明,DC-BP-NN模型的估算精度(均方根误差5.99 mm/月,平均偏差0.99 mm/月,平均绝对百分误差7.18%,决定系数0.988 6)优于其余6种ETo估算模型,该模型可以用于河西走廊农田气象数据不充分条件下的月度ETo估算。
- 陈晟李淼陈雷杨振新孙凯
- 关键词：参考作物蒸散量分治法
