杨菲
- 作品数：8 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中国工程物理研究院电子工程研究所更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 微起伏地面的建筑物后向散射特性研究
- 2019年
- 针对包围城市建筑物地面起伏较小的情况,解析推导了建筑物后向散射结果。后向散射主要由建筑物屋顶、墙面以及地面的一次散射和地面、墙面形成的二面角的二次散射组成,利用微扰法计算一次散射,对于二次散射,墙面利用几何光学法,地面利用微扰法计算。数值分析了后向散射和主要场景参数之间的变化关系,例如建筑物方位角、电磁波入射角、地面和墙面的介电常数和地面粗糙度,为城市目标SAR图像解译和建筑物参数反演提供了一定理论指导。
- 郑军生杨菲张海曾超
- 关键词：城市建筑物后向散射几何光学法微扰法
- 一种基于微动特征的箔条云识别方法
- 本发明公开了一种基于微动特征的箔条云识别方法，涉及雷达系统技术领域。本申请分别采用距离像序列、时频图、距离‑瞬时多普勒像序列进行微动特征分析，本申请是在已有的一维距离像识别、二维距离－多普勒识别的基础上增加了视频图，在三...
- 杨菲江舸周晓青谭龙龙成兴李发宗杨晓炜李津津张利
- 基于非监督贝叶斯学习雷达性能指标动态评估被引量：5
- 2021年
- 针对传统雷达性能指标评估方法相对“机械”、缺乏理论约束,需要多次重复实验,导致评估效率较低,评估成本较高等问题,提出基于非监督贝叶斯学习方法的雷达性能指标动态评估算法,在一定雷达探测目标先验假设下,结合典型回波观测数据模型,建立雷达性能指标后验概率模型。考虑到先验知识与观测数据可能存在的非共轭特性,针对先验概率模型建立分层贝叶斯模型,从而保证雷达性能指标后验概率密度函数的可解性。此外,为了保证后验概率密度函数的闭合解析解,应用变分贝叶斯期望最大化(variational Bayesian expectation maximization,VB-EM)方法,基于高斯赛德尔迭代策略分别计算性能指标及其超参数的后验概率密度函数。最终,利用后验概率密度函数计算结果,可获得相应性能指标解析估计值及其置信区间和置信度,从而实现对指标动态变化的解析指示。相比传统蒙特卡罗评估方法,所提方法仅需一次实验数据便可获得定量的、解析的指标评估结果,可以大大缩减评估成本,提升评估效率,同时可对指标动态变化给出定量指示。应用仿真数据对雷达定位、测高精度以及目标检测概率指标进行了验证,相比传统方法,评估处理增益获得了有效提升。
- 杨磊毛欣瑶杨晓炜张海杨菲孙麟
- 关键词：非监督学习贝叶斯学习
- 高高度脉冲压缩雷达高度表设计实现
- 2013年
- 依据高高度雷达高度表实际应用,给出了基于脉内线性调频脉间二相编码波形的S波段脉冲压缩雷达高度表系统以及子系统的设计实现方法。结合整机性能飞行验证试验,给出了实际地貌条件下接收机、信号处理脉冲压缩输出及其处理结果,并针对试验结果进行分析。试验结果表明,高高度脉冲压缩雷达高度表具有非常高的测高性能,其各项技术指标达到了设计要求。
- 刘建新齐锐许小文杨菲
- 关键词：二相编码线性调频脉冲压缩雷达高度表
- 雷达高度表回波模拟及扩展目标算法被引量：1
- 2018年
- 雷达高度表回波信号具有时域和多普勒域二维展宽特性,将该特性作为目标检测器的先验信息是提高弹载雷达高度表检测性能的重要方法之一。将目标回波看作是若干个散射点回波信号的矢量合成,并考虑载体高速运动对各个散射点回波信号的多普勒调制,提高了目标回波仿真的可信度。仿真模拟了不同地形地貌、不同高度条件下的回波信号,分析了目标回波在时域和多普勒域的展宽及起伏特性。通过在时频域对目标散射点二维分布的估计,设计了一种适用于弹载雷达高度表的改进BS-GLRT检测算法。仿真表明,该检测算法的性能优于现有的检测算法。
- 杨菲江舸肖汉波
- 关键词：雷达高度表散射中心回波模拟目标检测
- 基于DDS的一种复合雷达波形的产生及实现方法被引量：3
- 2009年
- 随着雷达对抗技术的发展,出于对信号低截获特性的考虑,战场上的雷达信号调制愈加复杂。为了降低发射机调制链路设计的复杂性,提出了一种通过现场可编程逻辑门阵列(FPGA)控制AD9858芯片产生脉内线性调频(LFM)、脉间二相编码的中频脉冲信号方法。经过设计和电路测试,输出波形达到了技术要求,波形参数准确性较高,且系统控制灵活,性能良好。
- 杨菲刘建新杨陈
- 关键词：线性调频信号二相编码现场可编程逻辑门阵列
- 一种基于微动特征的箔条云识别方法
- 本发明公开了一种基于微动特征的箔条云识别方法，涉及雷达系统技术领域。本申请分别采用距离像序列、时频图、距离‑瞬时多普勒像序列进行微动特征分析，本申请是在已有的一维距离像识别、二维距离－多普勒识别的基础上增加了视频图，在三...
- 杨菲江舸周晓青谭龙龙成兴李发宗杨晓炜李津津张利
- 文献传递
- 利用CUDA实现上位机的实时目标跟踪被引量：3
- 2010年
- 在上位机进行实时目标跟踪,使用传统的CPU进行计算往往由于数据处理量大而消耗很多计算时间,影响实时性和跟踪效果。近年来,nVidia公司提出的CUDA架构利用GPU进行并行计算,极大提高了运算速度。本文在介绍CUDA架构的特性及软硬件实现原理的基础上,利用CUDA来实现上位机的实时目标跟踪,并与传统方法的计算速度进行了比较。结果表明,CUDA的应用使上位机目标跟踪的实时性得到了很大提升,可以将其应用于其它众多领域。
- 邓浩杨菲潘旭东游安清
- 关键词：并行计算图像处理单元统一计算设备架构目标跟踪
