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林文晓

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:西北工业大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇子图
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇坚韧
  • 1篇坚韧性
  • 1篇二部图
  • 1篇分辨率
  • 1篇边数
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重构

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇林文晓
  • 1篇李强
  • 1篇李强

传媒

  • 3篇纺织高校基础...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
边数较少时度方和达到次大值的二部图
2013年
在给定顶点数和边数且边数较少的情况下,二部图度方和的次大值已经确定.通过讨论顶点数和边数之间的关系,确定了给定顶点数和边数且边数较少时度方和达到次大值所对应的二部图,对度方和问题在二部图中的研究有一定的推动作用.
林文晓
关键词:二部图
重子图条件下图的坚韧性被引量:1
2013年
设G是一个有限的无向简单图,研究了图G在重子图条件下的坚韧性.在对低连通图坚韧性研究的基础上,通过分析图的结构,刻画了k-连通图是τ(τ≤1)-坚韧的重子图条件的特点,给出了k-连通-S重图是τ(τ≤1)-坚韧的充要条件,进一步推广了对图的坚韧性的研究.
林文晓李强
关键词:坚韧性
基于稀疏表示和自相似学习的图像超分辨率重构被引量:1
2013年
基于稀疏表示的超分辨率重构算法效果依赖于样本图像信息,难以保证重构质量;基于图像结构自相似的算法利用了图像自身的附加信息,但是这些信息不足以获得很好的重构效果.本文综合利用样本图像信息和待处理低分辨率图像自身信息,提出了一种新的方法.在基于稀疏表示的框架下把与待重建图像相似的高分辨率样本图像信息提取出来用于重构,利用低分辨率图像自身的附加信息对上一步的重构图像进行修复,进一步提高重构质量.数值实验结果表明,本算法对图像的细节部分具有更好的重构效果.
李强林文晓
关键词:超分辨率重构
共1页<1>
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