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林连海

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：华北科技学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前向神经网络
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯涌出
  • 1篇瓦斯涌出量
  • 1篇瓦斯涌出量预...
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇工业废气
  • 1篇废气
  • 1篇雾霾

机构

  • 2篇华北科技学院

作者

  • 2篇杨文光
  • 2篇林连海
  • 1篇田立勤
  • 1篇张军
  • 1篇严哲

传媒

  • 1篇陕西科技大学...
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波分析的雾霾天气分析与预测被引量：2
2016年
随着社会的发展，雾霾天气已经成为中国一种常见的环境灾害。本文选择雾霾天气产生源头之一的工业废气的处理作为主要研究对象，将我国2000~2013年的二氧化硫排放量、烟尘排放量以及每年在工业治理废气上的投放资金作为预测指标，运用小波分析方法，将二氧化硫排放量以及烟尘排放量数据分解到两个不同的高低频道上，根据其周期性建立预测模型，从工业废气的排放角度来预测我国未来的雾霾发展趋势；对我国每年在工业治理废气上的投放资金建立了线性模型，以用于我国未来雾霾天气投资情况的决策分析。预测结果表明，我国近年在废气治理方面的投资略显不足，未来我国的二氧化硫污染会减轻，但是烟尘污染却会稍稍加重。因此，有必要增大对废气治理的投资。
杨文光林连海田立勤
关键词：雾霾小波分析工业废气
幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
2014年
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度.
杨文光林连海严哲张军
关键词：瓦斯涌出量
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